- 关于举办“现代统计方法系列讲座”的通知
- 讲课内容
- 讲师介绍
- “现代统计方法系列讲座”统计学科国际前沿教师培训报名表
- 讲座时间地点安排
- 通往中国人民大学的公交/地铁路线
关于举办“现代统计方法系列讲座”的通知
中国人民大学统计学院、中国人民大学应用统计科学研究中心将联合于2006年6月7日至13日在北京中国人民大学举办“现代统计方法系列讲座”。
本次系列讲座将邀请国外著名统计学者就国际前沿统计问题及统计方法进行讲座，这将有助于教师开拓学术视野，扩展学术领域，了解国际前沿最新学术动态，加强与海外学术界的沟通与交流，提高教师的教学科研水平，建立起对应的学术联系渠道。
本次系列讲座不收注册费，免费提供授课材料，其他费用（交通费、食宿费）自理。每单位报名人数不超过3人。
请下载报名表填写后回复给举办方。(考虑报名人数较多，报名前200名者优先考虑)
报名表返回地址：
liuchang#ruc.edu.cn 或 liuchang56#sohu.com（请将"#"替换为"@"）
中国人民大学统计学院
2006年4月7日
讲课内容
主讲人：
应志良教授（YING Zhiliang，哥伦比亚大学）
杨亚宁教授（YANG Yaning，中国科学技术大学）
课程时间：
6月7日—6月9日。
课程内容：
课程1 分类数据分析
此短期课程的主要内容涵盖了分类数据分析的一些基本概念, 重点是其统计推断的方法和它们的应用. 课程最后简要讨论该学科的发展前沿。课程大纲如下：
- 2 X 2 列联表(contingency table), 优比(odds ratio), 独立性, prospective/restrospective优比, 卡方检验, 费舍尔精确检验(FISHER exact test)， 方差估计，点估计和区间估计
- 2 X k列联表, 独立性检验，自由度
- 2 X 2 列联表序列, Mantel-Haenszel 方法, 三维列联表
- 用于二元变量 (binary data) 的Logistic 回归模型, 用于计数变量 (count data) 的泊松（Poisson）回归模型
- 用于分析RXC列联表的对数线性模型 (log-linear model), 泊松（Poisson）模型, 关联图 (association graph), 以及他们和logistic回归的关系
- 分类数据分析的发展前沿简介
主讲人：
何旭明教授（HE Xuming，伊利诺依大学University of Illinois at Urbana- Champaign）
左义君教授（ZUO Yijun，密西根州州立大学 Michigan State University）
课程时间：
6月7—8日，12日。
课程内容：
课程2 新时期的统计学：降维
课程的第一部分由何教授讲授，提供一个对21世纪统计研究和教育总体概览。重点讲解统计研究的趋势和美国统计学系毕业生的规划模式, 课程的第二部分重点当今统计学中最活跃的研究领域之一：降维。左教授将会为大家介绍分析高维度数据的传统和非传统降维方法。包括：
- Principal component analysis（主成分分析）
- Factor analysis（因子分析）
- Clustering（聚类）
- Ridge regression（岭回归）
- Sliced inverse regression（—— 逆回归）
- Projection pursuit
- Data depth（数据深度）
- Independent component analysis（独立成份分析）
- Generalized principal component analysis（广义主成份分析）
- Algebraic curve and surface fitting（代数曲线和曲面拟合）
- Principal curves（主曲线）
主讲人：
邵军教授（SHAO Jun，威斯康星大学 University of Wisconsin at Madison）
课程时间：
6月12日—6月13日。
课程内容：
课程3 缺失数据的分析
处理缺失数据是调查数据和其他形式数据的统计分析中的常见却有挑战性的部分。此课程介绍缺失数据问题的现代统计拟合。课程大纲如下：
- 缺失的方式
- 可忽略的缺失（随机缺失）
a)基于参数似然的分析
b)插补方法
i.确定性插补
ii.随机插补
iii.多重插补
c)方差估计与推断
i.单一插补与多重插补
ii.直接求导法
iii.重抽样法
- 不可忽略的缺失
a)参数似然方法
b)经验似然方法
c)其它
- 带有缺失值的截面数据
a)遗失信息与缺失值
b)处理遗失信息的方法
i.随机缺失情况下的参数似然方法
ii.随机缺失情况下的插补
iii.末次观察推进法
iv.末次观察分析
c)资料缺失（Informative missing）
i.参数似然方法
ii.分组
d)整群抽样与多元插补
e)截面插补
f) 测量误差
讲师介绍
应志良
男，美国哥伦比亚大学统计学系教授；数理统计研究所及美国统计学会的委员（Fellow）; JASA（统计学最高水平的杂志）的编辑；泛华统计学会的前任主席。主要研究方向为生存分析，纵向数据分析。
代表性著作：
- Rank-based inference for the accelerated failure time model
- Marginal proportional hazards models for multiple event-time data
- Semiparemetric analysis of the additive risk model
- Semiparametric and Nonparametric Regression Analysis of Longitudinal，Data (with discussions)
杨亚宁
男，中国科学技术大学统计金融系教授，04年归国前在美国洛克菲勒大学（Rockefeller University）做研究教授。主要研究方向为计算生物学、统计推论。
代表性著作：
- Marginal proportional hazards models for multiple event-time data
何旭明
男，美国伊利诺大学（University of Illinois at Urbana-Champaign ）教授。研究领域为坚固统计量,半参数模型和多维数据推论。兼职于多个学术协会，如美国国家科学学会（NSF）的前任统计学项目总监，伊利诺大学统计学办公室前顾问总监，数理统计研究所(IMS)和美国统计学会(ASA)委员（Fellow），JASA（统计学最高水平杂志）和统计年鉴的编辑。
主要学术著作：
- On the Stahel-Donoho estimator and depth-weighted means of multivariate data
- Markov Chain Marginal Bootstrap
- Breakdown Robustness of Tests
- Asymptotic distributions of the maximal depth estimators for regression and multivariate location
左义君
男，美国密西根州州立大学(Michigan State University)统计学系教授；多元分析杂志（JMA）编辑,得到美国国家科学学会（NSF）的CAREER荣誉奖。主要研究方向为多变量统计分析。
代表性著作：
- General notions of statistical depth function
- On the Stahel-Donoho estimator and depth-weighted means of multivariate data
邵军
男，美国麦迪逊市威斯康星大学（University of Wisconsin at Madison）教授，统计学系主任。研究领域为重复抽样方法和抽样调查。学术兼职于数理统计研究所（IMS）和美国统计学会（ASA）委员（Fellow）， JASA（统计学最高水平杂志）编辑，泛华统计协会（ICSA）会长当选人。
主要学术著作：
- A general theory for jackknife variance estimation
- Bootstrap for imputed survey data
- Nearest neighbor imputation for survey data
- Last observation carry-forward and intention-to-treat analysis
现代统计方法系列讲座统计学科国际前沿教师培训报名表
请点击下载报名表
（注意：报名已于2006年5月31日截止！）
本表填写完毕请发送至：liuchang#ruc.edu.cn或liuchang56#sohu.com（请将"#"替换为"@"），如有疑问请登陆本次培训网站或致电010-82500131刘畅老师询问。
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学术兼职
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联系电话
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通讯地址
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考虑报名人数较多，报名前200名者优先考虑!
通往中国人民大学的公交/地铁路线
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- 北京站（103路公交）-->动物园（换乘320路公交）-->人民大学
- 北京站（地铁二号线）-->西直门（换乘105路公交）-->人民大学
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- 北京西站（320路公交）-->人民大学
- 北京西站（特6路公交）-->人民大学
- 北京西站（827路公交）-->人民大学
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- 从首都机场到中国人民大学
- 首都机场（机场巴士2号线）-->人民大学（三义庙站，下车往北走即为人民大学）
- 首都机场（机场巴士2号线）-->北太平庄（换乘831或101或302路公交）-->人民大学
