一、适用学科专业
统计学 (学习年限2 年)（学科门类： 经济学 一级学科：应用经济学 ）
二、培养目标
掌握马克思主义的基本理论和专业知识，热爱祖国，具有良好的道德品质、较强的事业心、创新能力和献身精神，愿为社会主义现代化建设服务的高层次、高素质的专门人才。掌握统计学学科坚实的基础理论和系统的专门知识，培养具有从事科学研究工作或独立承担技术工作的能力，培养适应社会需求的应用型或应用基础型的人才。掌握一门外国语。
三、学科专业研究方向
四、课程设置和学分要求（见附表）
攻读硕士学位研究生期间，需要获得学位课程总学分不少于32学分。必修课不少于27学分；选修课不少于4学分 ；社会实践1学分。
五、社会实践
到社会各个相关领域实习，时间和方式由导师根据学生培养方向确定。如：辅助教师指导和参与本科学生社会实践；参与导师科研课题的研究工作；与学生本人研究方向相关的社会实践等，时间一般为两周以上。参与以上社会实践活动需向导师提交调研报告，导师给出成绩，计1学分。
六、论文撰写
硕士生在学期间应完成的论文包括：课程论文和学位论文。硕士生必须按规定时间完成有关的论文写作。硕士生修满学分并考核合格后，进入学位论文写作阶段。在撰写论文之前，一般在第三学期，向教研室作开题报告，阐述论文选题的理论和实践意义、主要研究内容和研究方案等。经教研室讨论通过后，开始撰写论文。学位论文可以是学术论文、案例分析、调研报告等形式。学位论文在导师指导下，由硕士生本人按计划进度独立完成，硕士学位论文必须满足培养目标的要求，保证质量。
附：课程设置和学生课程学习的学分要求（括号里学分所示）
1、公共课（5学分）
(1)、马克思主义理论课（2学分）
● 中国特色社会主义理论与实践 2学分 51005100100 1学期
(The Theories and Practice of Socialism with Chinese Characteristic )
(2)、第一外国语（3学分）
● 英语 3学分 52001101200 2学期
(English )
2、方法课（6学分）
● 从数据到结论 3学分 63001200600 1学期
(From Data to Conclusion )
(本课程的目的是培养学生运用统计思想和统计方法解决和处理统计问题的能力，课程内容包括对统计基本概念，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析，多元统计分析，时间序列课程，非参数统计，生存分析，指数等。先修课程：数理统计 )
● 社会科学研究方法 3学分 63006102100 1学期
(Research Methods in Social Science )
(提供选题与研究设计、文献研究、调查研究、案例研究、学位论文和学术论文写作等方法和相关国际学术规范。 )
● 统计研究 3学分 63002200600 2学期
(Statistical Research )
(统计学的方法论课程。数据价值链、统计学科的定义、核心和边界、统计学科的工程化阶段、法庭辩论和统计学、统计模型和简约原则、数据、组织和社会。)
3、学科基础课（不少于6学分）
● 高等统计学 3学分 74001200600 1学期
(Advanced Statistics )
(目的在于使学生在原基础上，理解数理统计的基本概念，熟悉抽样分布理论，掌握参数估计的理论与方法、统计假设检验的主要方法、统计决策理论与Bayes分析，以及统计计算方法。先修课程：数学分析，高等代数，概率论 )
● 时间序列分析 3学分 64102200600 1学期
(Time Series Analysis )
(课程的第一部分讲述线性时间序列分析的经典理论与方法；第二部分介绍非线性时间序列分析的基本内容及近代的重要进展。先修课程：数学分析、高等代数、概率论、数理统计 )
● 多元统计分析 3学分 74103200600 2学期
(Multivariate Statistical Analysis )
(本课程的内容包括多元回归分析，判别分析，聚类分析，主成分分析，因子分析，典型相关分析，结构方程模型，对应分析等。先修课程：概率论与数理统计，回归分析 )
4、专业课（不少于10学分）
● 定性数据研究方法 2学分 75105200600 2学期
(Qualitalive Research Method )
(本课程主要讲授定性数据的搜集方法和对定性数据的分析方法；主要内容有凯利表的数据采集与分析，焦点组技术、深访技术、文本分析等方法；课程的教学目的是掌握定性数据的研究方法并能够与定量技术结合使用. )
● 经济统计研究 3学分 75106200600 2学期
(Research on Economic Statistics )
(以国民经济核算为起点做内容扩展，培养运用统计手段进行宏观经济观察分析的能力。先修课：国民经济核算，企业会计。 )
● 抽样技术与方法 2学分 85102200600 1学期
(Sampling Techniquies and Methods )
(本课程主要内容包括传统概率抽样方法，复杂抽样设计，复杂样本的方差估计，非抽样误差等。先修课程：数理统计抽样技术与方法Ⅰ )
● 随机过程 3学分 74303200600 2学期
(Stochastic Processes )
(本课程主要内容包括现代鞅论，马尔科夫过程以及布朗运动，严格数学描述与应用兼顾。先修课程：初等概率论，测度论，数学分析、高等代数等数学基础课程。 )
● 统计预测 2学分 85101200600 1学期
(Statistical Forecasting )
(介绍常用的预测方法及应用。包括线性回归、单变量时间序列、多变量时间序列等。面对实际数据和问题，运用软件实现和掌握方法。先修课程：统计学 )
● 结构方程模型 2学分 85107200600 2学期
(Structrual Equation Modeling )
(介绍带有潜变量的结构方程模型的基本原理及其应用。采用软件面对实际数据和问题，运用该方法。先修课程：统计学 )
● 统计模型 3学分 75108200600 2学期
(Statistical Models )
(讲授在统计学习(StatisticalLearning)的框架下数据挖掘中各种模型和算法。讲授各类算法的原理和具体的实现。涉及算法有：助推法（Boosting），Bagging,随机森林（RandomForest)，Lasso等。 )
● 数据挖掘与机器学习应用 2学分 75103200600 1学期
(Machine Learning and Data Mining )
(本课程主旨是使学生了解数据挖掘和机器学习中的基本模型与方法，掌握大规模数据常用技术和算法的基本设计思想。有监督的学习方法、非监督的学习方法、模型评价方法等。先修课程：统计学、最优化（运筹学、线性规划）。 )
● 统计计算 2学分 75104200600 1学期
(Statistical Computing )
(本课程主要讲授随机数的产生、MonteCarlo积分和优化、MCMC方法、及对缺失数据进行补值等。先修课程：数理统计 )
● 宏观经济统计分析 2学分 85109200600 2学期
(Macroroeconomic Statistical Analysis )
(主要是讲述中国宏观经济统计分析的内容，集理论、问题、数据、方法于一体，案例加体系的课程。先修课：统计学主干课程。 )
5、选修课（不少于4学分）
● 数据挖掘与Clementine应用 2学分 89101200600 1学期
(Data Mining and Clementine )
(通过课程教学数据挖掘的基本理论和主要方法，掌握数据挖掘软件的基本使用。先修课：数据库管理系统，数理统计。
● 环境统计与环境经济核算 2学分 99102200600 1学期
(Environmental Statistica and Environmental Accounting )
(立足环境与经济间相互关系，探索将环境因素纳入国民经济核算进行定量描述分析的思路与方法。先修课：国民经济核算。 )
● 市场研究 2学分 89103200600 2学期
(Market Research )
(通过案例分析展现市场研究过程的各个步骤，运用数据分析解决市场营销管理的决策问题。 )
● 经济计量方法研究 2学分 89102200600 2学期
(Advanced Econometires )
(本课程主要讲授经济计量方法的前沿进展以及实际应用中存在主要问题和解决思路。先修课程：数理统计、回归分析 )
● 国际竞争力研究 2学分 99101200600 1学期
(International Competitiveness Studies )
(立足统计模型和系统统计分析解决国际竞争力问题的理论与实际问题，为政府、企业、产业和区域发展提供科学的分析工具。先修课：统计学主干课程。 )
注：选修课由学生在本院所开设的选修课或在全校所开设的研究生课程范围内任选。
6、社会实践（1学分）
7、先修课
● 多元统计学
(Multivariate Statistical analysis )
● 国民经济核算
(The System of National Accounts )
