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第七届临床评价方法与应用国际研讨会暨生物统计国际研讨会
时间:2017-06-20

近年来,随着临床医学研究的不断深入,临床研究设计与数据分析越来越受研究者重视。为了促进国内外临床研究者临床研究设计和数据分析等领域的交流与讨论,推动多学科交叉的共同发展,北京生物医学统计与数据管理研究会将联合中国人民大学举办“第七届临床评价方法与应用国际研讨会暨生物统计国际研讨会(2017)”。会议拟邀请美国德州农工大学Hongwei Zhao教授、美国密歇根大学Xuming He教授、美国明尼苏达大学Yuhong Yang教授、美国哥伦比亚大学Ying Wei副教授、美国斯坦佛大学Lucy Xia博士、赛诺菲研发中心Hui Quan博士等专家发言。


欢迎各位专家学者、研究同仁拨冗参加。

主办单位:

        中国人民大学

        北京生物医学统计与数据管理研究会

承办单位:

        中国人民大学应用统计科学研究中心

        中国人民大学统计学院

        中国人民大学统计与大数据研究院

        中国人民大学统计咨询研究中心

        中国人民大学生物医学统计实验室

        中国人民大学生物医学统计研究中心

        中国中医科学院中医基础理论研究所

        中国现场统计研究会生物医学统计分会

        国医疗保健国际交流促进会中医药质量优化分会

会议主题:

        从临床观察到科学证据

特邀报告主题(拟):

    - Quantile Regression and Its Applications in Genetics

    - Statistical Issues of Post Model Selection Inference

    - Subgroup Analysis in Precision Medicine

    - Propensity Score Methods for Observational Data Analysis

    - Model Selection: Uncertainty, Diagnostics, and Improving Reproducibility

    - Considerations on trial design and data analysis for multi-regional  

      clinical trials

会议议程:

        201776日至7日会议注册

        7613:00-18:00(中国人民大学明德主楼1001室)

        778:00-9:00(会场)

会议地点:

        中国北京,中国人民大学校内

会议注册费标准:

    - 国际及港、澳、台正式代表:每人200美元

    - 国际及港、澳、台学生代表:每人100美元

    - 大陆正式代表1200元人民币

    - 大陆学生代表500元人民币(请持学生证原件注册)

 

 

报名方式:

 1、请在会议网站(http://scc.ruc.edu.cn/conference/bic17?from=timeline&isappinstalled=0)中报名注册并投稿。注册后,请务必前往BBA的对公账户进行会议注册费的银行转账或提前联系来会务组财务处刷卡缴费。

        缴费账户信息如下:

        户 名:北京生物医学统计与数据管理研究会

        开户行名称:中行北京人大支行

        开户行账号:349363517163

*请务必在备注或附言处写上您的姓名。

*请务必不要用支付宝进行银行转账。因为回单上看不到支付方信息。

*缴费前可与研究会俞小娟老师(电话:15321540800或电子邮件:13041106734@126.com)联系。

        2、若有特殊原因确需会议当日缴费的,请提前与会务组联系登记。

        3、报名截止日期:2017625日。

联系方式:

        北京市海淀区中关村大街59    100872    中国人民大学统计学院

        李燊    010-82500131  uniquekittly2012@126.com  

        黄艳   18600127565   ruc_bba@163.com

注:1.本次会议不负责住宿、接站、订票,请各位参会代表自理。

    2.参会代表如需正式会议通知,请于研讨会期间向会务组索取。

                                                                                                                                            北京生物医学统计与数据管理研究会

                                                                                                                                                                          2017年4月18日