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20180424 李高荣:SIMEX estimation for single-index model with covariate measurement error
时间:2018-04-17

时间:2018年4月24日 下午2:00-4:00

地点:明德主楼1016会议室

题目:SIMEX estimation for single-index model with covariate measurement error


摘要:In this paper, we consider the single-index measurement error model with mismeasured covariates in the nonparametric part. To solve the problem, we develop a simulation-extrapolation (SIMEX) algorithm based on the local linear smoother and the estimating equation. For the proposed SIMEX estimation, it is not needed to assume the distribution of the unobserved covariate. We transform the boundary of a unit ball in Rp


简介:李高荣,北京工业大学教授,博士生导师。主要研究方向是非参数统计、高维统计、经验似然推断、模型和变量选择、因果推断、以及纵向数据和面板数据分析等。目前在国内外学术刊物 “The Annals of Statistics”“Statistics and Computing”“Statistica Sinica”“Journal of Multivariate Analysis”“Computational Statistics and Data Analysis”等上发表学术论文80余篇,在科学出版社出版专著《纵向数据半参数模型》和《现代测量误差模型》。主持和参加国家自然科学基金、北京市自然科学基金、高等学校博士学科点专项科研基金等多项国家和省部级科研项目。