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2018年暑期“数据经典与前沿研修班” ---- 商务数据案例分析
时间:2018-05-28

主讲嘉宾:黄丹阳

开课学院: 统计学院

培训地点:中国人民大学

报名缴费时间:2018525-201871

培训时间:2018721-2018722

培训费用:1600元(含资料费用)

一、教师介绍


黄丹阳

中国人民大学统计学院助理教授,北京大学光华管理学院经济学博士,主要从事超高维数据降维分析、复杂网络建模、互联网征信的相关研究,主持国家自然科学基金青年项目课题,北京市社会科学基金青年项目等纵向项目,主讲课程有统计学、随机分析选讲、商务大数据案例分析、数理统计和时间序列分析。


二、授课对象

从事相关专业教学的高校教师;大数据、IT、金融等相关行业从业人员。

三、 培训目标

1.了解数据分析商务案例报告的写作规范。

2.掌握爬取数据的基本RPython操作。

3.了解案例分析中的重点所在,理解业务知识的重要性。

4.掌握不同方法在实际数据中的特征和使用方法。通过学习探索不同方法在实际数据中的应用。

5.用软件实现数据分析操作。


四、培训内容

时间

模块

内容

721日上午

商务数据案例分析引论

商务数据分析报告的基本构成,每部分具体的内容。

案例分析报告规范

以案例形式讲解写作时需要注意的报告规范。

721日下午

数据爬取与R

简单的R爬取数据的操作步骤及代码规范。

数据爬取与Python

简单的Python爬取数据的操作步骤及代码规范。

722日上午

连续型因变量分析

通过案例讲解线性回归与其他机器学习方法的应用,变量构造方法,模型评价标准,以及模型预测与应用。(二手车平台数据分析,在线短租平台数据分析等)

代码操作初步。

722日下午

分类型因变量分析

通过案例讲解逻辑回归与其他机器学习方法的应用,变量构造方法,模型评价标准,以及模型预测与应用。(互联网征信案例数据分析,社交网络案例数据分析等)。

代码操作初步。

五、参考书目:

王汉生.(2017). 数据思维:从数据分析到商业价值.中国人民大学出版社.

Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning. Springer New York.

六、培训安排

7月21日至722日,培训2天,721日报道。

限额80人,满15人开班,不足开班人数将退还培训费。

七、课程费用

1600元(含资料费用),食宿自理。

八、报名方式

登陆中国人民大学统计学院网站http://stat.ruc.edu.cn在线咨询报名。开班前一个周我们会把详细培训安排发到报名邮箱中。

九、缴费方式

1、网上银行缴费(建议)

6月20日起,我院将缴费链接和验证码发到报名邮箱中,请点击链接进行网银缴费。

2、银行汇款

收款人全称:中国人民大学

收款人帐号:0200 0076 0902 6400 244

收款人开户银行:中国工商银行紫竹院支行

汇款备注栏中必须注明统计学院和培训项目名称。

十、颁发证书

圆满完成本项目,符合结业条件,由中国人民大学教育培训管理办公室统一颁发结业证书,加盖中国人民大学教育培训管理办公室和中国人民大学统计学院公章,证书号可登陆中国人民大学教育培训网站查询。

十一、联系方式

电话:010-62511318 陈老师

010-62515246 党老师

010-82509324 王老师

传真:010-62515246

邮箱:tjxypx@ruc.edu.cn

地址:海淀区中关村大街59号中国人民大学明德主楼1036

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