1990.9-1994.7 北京师范大学数学系，概率论与数理统计专业，本科就读；
1994.9-1997.7 北京师范大学数学系，概率论与数理统计专业，硕士研究生就读；
1999.9-2003.7 中国人民大学统计系，博士研究生就读。
1997.7-今 中国人民大学统计学院，讲师，副教授，教授；
兼职：
2012-2021，国务院学位委员会临时组和第七届统计学科评议组秘书；
2023-2026，全国工业统计学教学研究会健康医疗大数据学会常务理事（聘期4年）；
2015-，中国大百科三版统计学卷编委，学科秘书。
本科生：非参数统计（大三秋季，专业核心课，十三五规划教材，123混合线上线下金课）、机器学习、数据挖掘基础（大四毕业论文研究指导课） .
研究生：机器学习基础（硕博课），统计案例（必修课），研究生学术规范与论文写作课程（专硕，硕博，直博必修课）.
统计专业领域：高维数据分析，网络数据分析，非参数与稳健统计推断；
交叉学科领域：金融风险和微观市场行为分析；公共卫生安全领域的医疗健康数据分析；教育评估和学生学习行为分析；产品测试和市场预测；受众和广告效果评估；网络挖掘; 文献评价知识图谱；数据质量；法庭科学中的深度学习方法等。
1. 1997年-1998年，参加教育部高考命题组项目"高考成绩的多元统计方法评价研究"；
2. 1998年-1999年，参加教育部社会科学基金项目"政府统计数据的质量评价与研究"；
3. 2001年-2005年，主要成员，参加教育部重大攻关项目“现代统计学在数据挖掘中的理论与应用研究”；
4. 2004年，主持横向课题“取消奥运的微观经济研究”；
5. 2006年，主要成员，参加教育部重大攻关项目“空间统计方法研究”（结项）；
6. 2005年-2007年，主要成员，参加校级精品课程——非参数统计教改项目，数理统计教改项目（结项）；
7.2008年，主持校级项目，“机器学习若干问题研究”项目（结项）。
8.2008年，主持211财政金融规划项目统计学院子项目，“金融分析数据库开发”项目（结项）。
9.2009年，主持中国人民大学远程网络教育数据挖掘研究开发项目；（2年，结项）
10.2009年，主持中国人民大学--研究品牌重大项目：中国人文社会科学学术成果评价指标体系。（3年，结项）。
11.2015年，参加教育部重点项目：学科质量测评数据的数据挖掘技术与应用研究。（3年，结项）。
12.2015年-2018年，统计学研究型课程-非参数统计案例库建设项目（3年，结项）；
13.2018年，主持国家社科基金重点项目：深度学习在司法案件繁简分流中的效率研究（项目批准号：18ATJ004，5年，进展中）
14.2019年，参加国家统计局专项基金项目，大中小微型企业划分及相关统计标准研究（结项）
王星（2009），非参数统计（1版），清华大学出版社.
金勇进,蒋妍,杜子芳,李静萍,王星(2009),数字中国60年,人民出版社.
王星（2013），大数据分析：方法与应用，清华大学出版社.
王星（2014）（译），ISL统计学习导论：基于R的应用，机械工业出版社.
王星，褚挺进（2014），非参数统计（2版），清华大学出版社.
王星（专著）（2015），人文社会科学文献网络知识模型，清华大学出版社.
王星（2020），非参数统计-R基础（3版），电子工业出版社，2020.
王星（2022)，非参数统计-Python基础（3版），中国人民大学出版社.
王星参编(2022),健康医疗大数据建模方法与应用,中国卫生出版社.
王星 （2023+)(译)，ISLR（2版），机械工业出版社.
2009.第十届全国统计科学研究统计教学二等奖（省部级）.
2010,中国人民大学优秀教师奖.
2008-2012,中国人民大学优秀班主任奖.
中国人民大学“大学生创新实验计划”2010项目优秀指导教师.
2012,06,中国人民大学2011-2012学年学士学位论文优秀指导教师.
2013,06, 中国人民大学2011-2012学年硕士学位论文优秀指导教师.
2017.全国应用统计专业学位案例大赛优秀成果一等奖"车险保费厘定的泊松回归与机器学习优化"三等奖“P2P第三方支付风险降维算法研究”.
2018.中国人民大学教育教学成果奖校级特等奖.
2018. 北京市高等教育教学成果二等奖 第七届《学位与研究生教育》优秀论文二等奖.
2022.全国应用统计专业学位案例大赛优秀成果二等奖“库存脆弱危机，销售预测先知--生鲜在线平台深度学习研究”.
[1]王星，赵玉冰，李杰，王元凤(2023+)，基于正则判别与样条回归的红外光谱微量物证鉴定研究，数理统计与管理，2023+
[2]王星，刘贵娟，陈志豪（已接受)(2022)，基于GMM和Text-图卷积的虚假评论识别研究,计算机应用，2023.
[3]YuanFeng Wang, Yubing Zhao, Xing Wang*[通讯作者](2022), Zhiting Liu, Exploration of coarse-to-fine FTIR feature extraction for handlebar grip materials: A common path for forensic examination of micro traces, MIrochemical(SCI, JCR/Q1, CiteScore8.6).
[4]王星，郑奕彬(2019)，基于非参数回归和卷积神经网络的在线手写签名身份认证模型研究，数理统计与管理，2019.
[5]关昕，王星(2018)，基于权重时变的混合正态模型的游客分布预测模型，数理统计与管理，2018.
[6]李霞，王星等(2016)，稀疏主成分在学科评估指标体系中的应用研究，学位与研究生教育，2016.
[7]宋涛,王星(2016),基于二次聚类和隐马尔可夫链的持卡消费预测,计算机应用，2016.
[8]王星，马璇 (2015)，机票价格实时变动效应分析,统计研究,2015.
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[10]王星、张波(2013),基于加权网随机区块模型的学术热点提取算法,统计研究,2013.
[11]李沐雨、王星(2013),高维异方差高斯混合罚模型聚类,数学的实践与认识,2013.
[12]王星,王人福,王聪(2013),基于组合学习算法的肺栓塞诊断模型，中国数字医学,2013.
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