基本信息
周峰，博士，中国人民大学统计学院，电子邮箱：feng.zhou[@]ruc[DOT]edu[DOT]cn，个人主页(homepage)
教育背景
2016-2019 新南威尔士大学，工学博士
2011-2014 中国科学院大学，工学硕士
2007-2011 北京林业大学，工学学士
工作经历
2022-至今 中国人民大学统计学院
2020-2022 清华大学计算机系，博士后
2021.04-2021.12 琶洲实验室，助理研究员（双聘）
2020.01-2020.06 悉尼科技大学，研究助理
研究领域
随机过程
Poisson process、Cox process、Hawkes process
贝叶斯非参数
Gaussian process、Dirichlet process
贝叶斯推断
Markov chain Monte Carlo、variational inference
元学习/多任务学习/联邦学习
Bayesian meta learning、Bayesian multitask learning、Bayesian federated learning
招生信息
讲授课程
-《最优化方法》
-《数据科学专题：时空点过程》
-《现代优化方法》
获奖情况
国家自然科学基金青年科学基金项目
中国博士后国际交流计划引进项目
中国博士后科学基金面上资助
中国博士后科学基金特别资助