教师队伍

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白琰冰

职 称: 讲师


职 务: 硕士生导师


电子邮箱: ybbai@ruc.edu.cn

工作经历

2019.08-至今 中国人民大学统计学院数据科学与大数据统计系讲师


兼任职务

北京大数据协会理事会理事 (2019-至今) 

美国加利福尼亚大学欧文分校(UC Irvine)计算机工程学院访问学者(2017年1月-2017年5月)

基金项目

1. 国家自然科学基金青年项目,2023-2025 ,主持,在研中

2. 全国统计科学研究项目基金,2021-2023,主持,在研中

3. 教育部王宽诚教育基金资助(中国人民大学第一届”人工智能促进社会公益国际研讨会“),主持,已结题

学术奖励

中国人民大学“杰出青年学者”(2019-至今) 

全国大学生统计建模大赛一等奖(指导老师) 

统计学院卓越人才计划(指导老师)

 "正大杯“第十一届全国大学生市场调查与分析大赛全国三等奖(指导老师) 

北京大学光华奖学金(2013) 

开设课程

大数据分布式计算,大数据并行计算,大数据精算建模,统计学

研究方向

人工智能及大数据分析技术前沿交叉应用研究 

欢迎对上述研究方向感兴趣的学生咨询本科毕业设计、硕士研究生等机会。


学生论文成果

刘浩宇(本科生), 白琰冰(Bai, Yanbing)*, et nl. (2021). Nightlight as a Proxy of Economic Indicators: Fine-Grained GDP Inference Around Mainland China via Attention-Augmented CNN from Daytime Satellite Imagery. Remote Sensing, 13(11), 2067. (通讯作者,中国人民大学A刊)

郭成城(本科生), 白琰冰(Bai, Yanbing)*, et nl. “DeepCore: A Comprehensive Library for Coreset Selection in Deep Learning.” The 33rd International Conference on Database and Expert Systems Applications, 2022. (中国人民大学B刊, 通讯作者,计算机学会CCF会议)

夏在硕(本科生), 白琰冰(Bai, Yanbing)*, et nl. “Self-Supervised Learning for Building Damage Assessment from Large-scale xBD Satellite Imagery Benchmark Datasets.” The 33rd International Conference on Database and Expert Systems Applications, 2022. (中国人民大学B刊,通讯作者,计算机学会CCF会议)

著作成果

白琰冰编著,《数据科学并行计算》(第一版),中国人民大学出版社,2021 教材介绍 https://mp.weixin.qq.com/s/Fhxgqg7CuP_MuCDc9jL7WQ 购买链接 http://product.dangdang.com/667747254.html