教育经历

2013.9-2018.6 博士，统计学院，中国人民大学

2009.9-2013.6 学士，信息学院，中国人民大学

工作经历

2023.9-至今 副教授，统计学院，中国人民大学

2020.9-2023.9 讲师，统计学院，中国人民大学

2019.8-2020.7 博士后，生物统计系，密歇根大学

2018.8-2019.7 博士后，生物统计与生物信息系，埃默里大学

2017.9-2018.7 访问学者，生物统计与生物信息系，埃默里大学

基金项目

国家自然科学基金青年科学基金项目，主持，2023-2025

中国人民大学新教师启动金项目，主持，2021-2023

所获奖励

北京市普通高等学校优秀本科生毕业设计（论文）指导教师（2023）

中国人民大学“杰出青年学者”B岗 (2020-至今)

博士研究生国家奖学金（2017）

开设课程

高等随机过程，研究生课程，2024-至今

数据科学实践，本科课程，2022-至今

高等统计计算，研究生课程，2020-至今

非结构化大数据分析，本科/研究生课程，2021-2024

大数据并行计算，本科课程，2023

统计学，本科课程，2021-2022

研究方向

独立成分分析，贝叶斯统计，神经影像数据，金融高频数据

论文成果

* corresponding author/通讯作者

• Gao W, Wu B*, Zhang B* (2024) High-frequency volatility estimation and forecasting with a novel Bayesian LGI model. Electronic Journal of Statistics. 18(2):3497-3534.

• Wu B, Guo Y, Kang J (2024) Bayesian spatial blind source separation via the thresholded Gaussian process. Journal of the American Statistical Association (T&M). 119(545):422-433.

• Liang W, Wu B*, Zhang B* (2024) Modeling volatility for high-frequency data with rounding error: a nonparametric Bayesian approach. Statistics and Computing. 34(1):23.

• Liang W, Wu B, Fan X, Jing B, Zhang B (2023) High-dimensional volatility matrix estimation with cross-sectional dependent and heavy-tailed microstructural noise. Journal of Systems Science and Complexity. 36(5):2125-2154.

• Zhao Y, Wu B, Kang J (2023) Bayesian interaction selection model for multi-modal neuroimaging data analysis. Biometrics. 79(2):655-668.

• Wu B, Pal S, Kang J, Guo Y (2022) Distributional independent component analysis for diverse neuroimaging modalities (with discussion). Biometrics. 78(3):1092-1105.

• Wu B, Pal S, Kang J, Guo Y (2022) Rejoinder to Discussions of "Distributional independent component analysis for diverse neuroimaging modalities." Biometrics. 78(3):1122-1126.

• Chen H, Liu Z, Hu X, Wu B*, Gu Y* (2021) Comparison of mandibular cross-sectional morphology between Class I and Class II subjects with different vertical patterns: based on CBCT images and statistical shape analysis. BMC oral health, 21(1):1-16.

• Wu B, Kang J (2021) Discussion of "Statistical disease mapping for heterogeneous neuroimaging studies." Canadian Journal of Statistics. 49(1):35-38.

• 高维清，吴奔，张波，“通货膨胀率的非平稳时间序列预测和结构性断点诊断：以中美等国为例”. 《计量经济学报》，2023年第1期，108-127.
  

• 高维清，吴奔*，张波*，“金融高频，高维数据的波动率矩阵估计：基于GARCH-Ito分组因子模型”. 《中国科学：数学》，2022年第11期，1333-1360.

• 吴奔，张波，赵丽丽，“不规则时间序列波动率建模：高频与低频的统一”，《系统工程理论与实践》，2019年第1期，36-48.

• 吴奔，张波，“交易信息、跳跃发现与波动率估计”，《统计研究》，2017年第8期，109-119.

• 吴奔，张波，“Hawkes过程分支比估计——一种简单的非参数方法”，《统计研究》，2015年第3期，92-99.