教师队伍

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许王莉

职 称: 教授


职 务:


电子邮箱: wlxu@ruc.edu.cn

工作经历

• 2023.7-至今 中国人民大学书院建设与管理中心副主任,明理书院(新)副院长

• 2021.9-2023.7 中国人民大学明理书院副院长

• 2019.11-2021.10 中国人民大学理工建设处副处长(挂职)

• 2013.7-2022.5 中国人民大学统计学院生物统计与流行病学系主任

• 2015.9- 至今 中国人民大学统计学院, 教授, 博士生导师

• 2009.9-2015.8 中国人民大学统计学院, 副教授, 硕士生导师

• 2006.9- 2009.8 中国人民大学统计学院, 讲师


学习经历

2003.9-2006.8 中国科学院数学与系统科学院,概率论与数理统计,博士

2000.9-2003.8 北京师范大学数学科学学院,应用数学,硕士

1996.9-2000.8 山西师范大学数学与计算机科学学院,数学,学士


学术兼职

• 中国现场统计研究会生存分析分会秘书长

• 中国医疗保健国际交流促进会中医药临床研究分会常委

• 北京市科协第十届委员会委员

• 中国概率统计学会理事


基金项目

---------国家级项目---------

• 国家自然科学基金面上科学基金项目,非参数独立性检验及其应用研究 (编号:11971478)  2020.1-2023.12,主持

• 国家自然科学基金面上科学基金项目,概率抽样设计及其统计推断方法(编号:11471335), 2015.1-2018.12, 主持.

• 国家自然科学基金面上科学基金项目,两阶段抽样设计及其统计推断方法(编号:11071253), 2011-2013, 主持.

• 国家自然科学基金青年科学基金项目,纵向数据模型的拟合优度检验问题(编号:10701079), 2008-2010, 主持.

---------省部级项目---------

• 教育部人文社会科学重点研究基地重大项目,基于大数据的精准医学生物统计分析方法及其应用研究(编号:16JJD910002) 2016.9-2020.12,主持.

• 北京市自然科学基金重点研究专项,基于口腔癌复杂高维多模态数据的统计学习研究,(编号:Z20001),主持

• 教育部人文社会科学研究青年项目,重复测量数据模型的推断及其应用(编号:08JC910002), 2008-2011, 主持.

---------人才项目---------

• 教育部新世纪优秀人才支持计划(编号:NCET-10-0803), 2011-2014, 主持.

• 北京市科技新星计划 (编号:2010B066), 2011-2014, 主持.


相关奖项

北京高校优质本科教案(2023).

北京市教学成果一等奖(2022),10/10.

北京市优秀本科毕业论文优秀指导教师(2022,2019).

中国统计学会第一届统计科学技术进步二等奖(2021), 2/3.

第十二届北京市统计科研优秀成果奖一等奖(2014) .


开设课程

统计计算, 非参数统计,广义线性模型,统计学等课程


研究方向

复杂高维数据推断,缺失数据分析,医学统计等


论文成果

部分发表文章(*表示通讯作者)

------顶级期刊-------

Liu, J. M. , Xu, W. L. , Zhang, F. D. and Lian, H. (2023) Properties of standard and sketched kernel Fisher discriminant, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 45,10596-10602.

Wang, R. and Xu, W. L.* (2022) An approximate randomization test for the high-dimensional two-sample Behrens–Fisher problem under arbitrary covariances,Biometrika, 109, 1117-1132

Zhou, H. B., Xu, W. L., Zeng, D. L. and Cai, J. W. (2014) Semiparametric inference for data with a continuous outcome from a two-phase probability-dependent sampling scheme. Journal of the Royal Statistical Society B. 76,197-215.

Stute, W, Xu, W. L and Zhu, L. X. (2008) Model diagnosis for parametric regression in high-dimensional spaces. Biometrika, 95: 451-467.

------顶级会议-------

Wang, R., Ouyang, Y. ,Y. Yu, P. P. and Xu, W. L.* (2023) A fast and accurate estimator for large scale linear model via data averaging, Conference on Neural Information Processing Systems.

Wang, R., Ouyang, Y. ,Y. and Xu, W. L.* (2022) Iterative double sketching for faster least-squares optimization, International Conference on Machine Learning, 22935-22963.

------核心期刊-------

Chen, Y. X. and Xu, W. L.*(2023) A kernel independence test using projection-based measure in high-dimension, Statistica Sinica, online.

Zhu, Z. T., Xu, W. L. and Zhu, L. P. (2023) Distributed mean dimension reduction through semi-parametric approaches, Statistica Sinica, online.

 Chen, Z., Liao, J. ,Xu,W. L. *and Yang, Y. H. *(2023)Multifold cross-validation model averaging for generalized additive partial linear models,Journal of Computational and Graphical Statistics, 1-11.

Xu, W. L., Liu, J. M. and Lian, H. (2022) Distributed estimation of support vector machines for matrix data, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems.

Chen, Z., Zhang, J. Q., Xu, W. L. and Yang, Y. H. (2022) Consistency of BIC model averaging, Statistica Sinica 32, 635-640

Qiu, T., Xu, W. L. and Zhu, L. P. (2021) A robust and nonparametric two-sample test in high dimensions, Statistica Sinica 31, 1853-1869.

Xia, Q., Xu, W. L. and Zhu, L. X. (2015) Consistently determining the number of factors in multivariate volatility modeling, Statistica Sinica, 25, 1025-1044.

Xu, W. L. and Zhou, H. (2012) Mixed effect regression analysis for a cluster-based two-stage outcome-auxiliary-dependent sampling design with a continuous outcome. Biostatistics, 13, 650-664.

Li, Z. X., Wang, Y. D., Wu, P., Xu, W. L. and Zhu L. X. (2012). Tests for variance components in varying coefficient mixed models, Statistica Sinica, 22,123-148.

Xu, W. L. and Zhu, L. X. (2009) Kernel-based generalized cross validation in nonparametric mixed-effects models. Scandinavian Journal of Statistics, 36: 229-247.

------中国科学-------

张建强,陈泽,廖军,许王莉*(2023)广义部分线性单指标模型的最优模型平均方法,中国科学-数学,在线.

Yu, W., Xu, W. L. and Zhu, L. X. (2019) A combined p-value test for the mean difference of high-dimensional data. Science China Mathematics, 62, 961-978.

Zhu, L. X., Qin, Y. S. and Xu, W. L. (2007). The empirical likelihood goodness-of-fit test for regression model . Science in China Series A-Mathematics , 50: 829-840.

Yang, H., Xu, W. L., ect. (2005). Information flow and controlling in regularization inversion of quantitative remote sensing, Science in China-Series D, 48: 74-83.


教材和专著

• 许王莉,朱利平 ,《数据科学统计计算》,中国人民大学出版社(2022)

• 许王莉,《缺失数据的模型检验及其应用》, 科学出版社 (2014)

• 朱力行 许王莉,《非参数蒙特卡罗检验及其应用》, 科学出版社 (2008)