• 2005.8-2008.8 中国人民大学统计学院, 讲师
• 2008.9-2013.8 中国人民大学统计学院, 副教授
• 2013.9- 中国人民大学统计学院, 教授
中国现场统计研究会生物医学统计学会秘书长，常务理事
北京生物医学统计与数据管理研究会副理事长
• 基于多模态数据构建心脏骤停患者神经功能预后预测模型研究 子课题 （国家自然科学基金项目）2023-2026
• 基于高维网络数据模型的重大传染病传播研究与防控政策评价（全国统计科学研究重大项目）2020-2022
• 中药上市后临床研究共性技术及方法技术体系研究（科技部重点研发计划项目子课题）2018-2022
本科：统计学，实变函数
研究生：随机过程，主文献研读
函数型数据，多模态数据融合分析，生物医学数据
14, Rou Zhong, Jingxiao Zhang, Chunming Zhang, Nonlinear functional principal component analysis using neural networks, Journal of Multivariate Analysis, (2024, accepted)
13, Shishi Liu, Chunming Zhang, Hao Zhang, Rou Zhong and Jingxiao Zhang, Model Averaging Estimation for Partially Linear Functional Score Models , Statistica Sinica（2024, online）
12，Xia Junwen, Zhan Zishu , Zhang Jingxiao ,Doubly robust estimation of optimal treatment regimes for survival data using an instrumental variable, Statistics and Computing (2024， 34:96）
11，Zishu Zhan，Xiangjie Li，Jingxiao Zhang，Partial replacement imputation estimation for partially linear models with complex missing pattern covariates，Statistics and Computing (2023， 33:88）
10，Rou Zhong, Chunming Zhang, Jingxiao Zhang，LOCALLY SPARSE ESTIMATOR OF GENERALIZED VARYING COEFFICIENT MODEL FOR ASYNCHRONOUS LONGITUDINAL DATA，Statistica Sinica（2023,online）
9， Xiaokang Yu, Xinyi Xu, Jingxiao Zhang，Xiangjie Li， Batch alignment of single-cell transcriptomics data using deep metric learning，Nature Communications (2023 )
8，Rou Zhong , Shishi Liu , Haocheng Li , Jingxiao Zhang，Sparse logistic functional principal component analysis for binary data，Statistics and Computing (2023， 33:15）
7，Xinyi Xu, Xiaokang Yu, Gang Hu, Kui Wang, Jingxiao Zhang and Xiangjie Li， nsity score matching enables batch-effectcorrected imputation in single-cell RNA-seq analysis，Briefings in Bioinformatics（2022, 23(4)）
6，Rou Zhong , Shishi Liu , Haocheng Li , Jingxiao Zhang，Robust functional principal component analysis for non-Gaussian longitudinal data，Journal of Multivariate Analysis （2022，189）
5，Xiangjie Li, Kui Wang, Yafei Lyu, Huize Pan, Jingxiao Zhang, Dwight Stambolian, Katalin Susztak, Muredach P. Reilly, Gang Hu, Mingyao Li. Deep learning enables accurate clustering with batch effect removal in single-cell RNA-seq analysis, Nature Communications (2020)
4，Xinyi Xu, Xiangjie Li, Jingxiao Zhang， Regularization Methods for High-Dimensional Sparse Control Function Models， Journal of Statistical Planning and Inference (2020（206）111-126)
3, Lei Wang, Xuejun Ma, Jingxiao Zhang, Feature Screening for Ultrahigh-dimensional Additive Logistic Models, Journal of Statistical Planning and Inference (2020（205）306-317)
2, Xiangjie Li, Xuejun Ma, Jingxiao Zhang, Conditional Quantile Correlation Screening Procedure For Ultrahigh-dimensional Varying Coefficient Models, Journal of Statistical Planning and Inference, (2018)
1, Xuejun Ma,Jingxiao Zhang, Robust model-free feature screening via quantile correlation, Journal of Multivariate Analysis(2016,Vol.143,page 472-480)
1，张波，张景肖编著，应用随机过程， 清华大学出版社 （2004）.
2，张景肖编著，概率论，清华大学出版社(2012)。
3，张景肖著，随机最优控制及其在保险中的应用(2013).
4，肖宇谷，张景肖，应用随机过程，高等教育出版社（2016）
5，肖宇谷，张景肖，寿险随机精算模型，清华大学出版社（2016）
6，张波，张景肖，肖宇谷，应用随机过程（第二版），清华大学出版社（2019）