为进一步推动统计案例开发与应用，打造案例开发交流平台，中国人民大学智能数据云及全面量化开发跨学科交叉平台推出“统计咨询案例线上分享会”系列活动，旨在促进案例研究、成果交流和价值分享，欢迎大家参会交流！
第二期“统计咨询案例线上分享会”预告如下，敬请查收！
报告时间：2022年10月28日下午14:00-15:00
报告地点：腾讯会议（会议ID：743-488-097）
报告嘉宾：王菲菲
报告主题：基于机器学习方法的民事诉讼案件繁简分流研究
报告摘要：
所谓“繁简分流”，是指民事案件在立案以后，通过定性分析，将复杂案件与简单案件区别开来。对案件进行繁简分流，做到简案快办、繁案精办，能科学、有效地解决“案多人少”的难题，从而有效优化司法资源，提高司法效率，促进司法公正。然而，在民事案件繁简分流的实施过程中也存在着诸多问题，其中一个核心问题就是繁简案件的分流具有主观性。如何改进繁简案件甄别标准，优化繁简分流流程，已成为当务之急。本研究将以信用卡纠纷案件为例，介绍如何借助机器学习方法对民事诉讼案件进行繁简分流，从而实现案件智能分流的目的，该智能分流系统现已在多家法院运行。
个人简介：
王菲菲，中国人民大学统计学院副教授。研究上关注文本挖掘及其商业应用、社交网络分析、大数据建模等，研究论文发表于Journal of Econometric, Journal of Business and Econometric Statistics, Journal of Machine Learning Research, 中国科学（数学）等国内外高水平期刊上。主持并参与了国家自科基金项目、教育部社科重大项目、国家重点研发项目等多个课题。