Journal of Data Science（http://jds-online.org）最新特刊“Data Science Meets Social Sciences”现面向广大学者征集稿件。数据科学在社会科学中扮演着越来越重要的角色，通过对各种各样的数据进行分析（例如，结构化与非结构化；定性与定量），可以促进研究者对人类和社会的理解。社会科学拥有丰富的理论和背景知识，具有众多的场景可以很好的将数据产品转化为有意义的决策和实际产品。本期特刊将致力于数据科学和社会科学研究问题的结合，讨论的话题包括但不限于：
（1）Methodological innovations in data science with applications to a social science domain;
（2）Applications of the state-of-art data science approaches that lead to new discoveries in the social sciences;
（3）The role of the social science in developing data science tools;
（4）Unique challenges and opportunities that scientists are facing in the intersection of data science and the social sciences.
本次特刊由以下四位学者担任客座主编：
Elena A. Erosheva, Department of Statistics, School of Social Work,
and the Center for Statistics and the Social Sciences, University of Washington
Shahryar Minhas, Department of Political Science, Michigan State University
Gongjun Xu, Department of Statistics, University of Michigan
Ran Xu, Department of Allied Health Sciences, University of Connecticut
征稿要求：稿件内容可以是数据科学以及相关领域或社会科学领域的任何分支，也可以是在大数据、可视化、机器学习和人工智能领域的前沿成果以及经典的方法和应用工作，但必须是未公开发表的原创作品。
审稿时间：提交的稿件将经过约3-4周的快速审核过程，确认录用的稿件将以在线形式即时发布。
投稿方式：请访问https://jds-online.org/journal/JDS/information/instructions-for-authors了解相关要求并在cover letter中标注特刊投稿。
截止日期：2021年12月31日
相信“Data Science Meets Social Sciences”特刊将促进数据科学和社会科学的联系，期待广大学者的投稿。