威斯康辛大学博士，现任耶鲁大学公共卫生学院生物统计系副教授，研究兴趣：癌症信息研究，半参数分析，生存分析等。
马博士的研究领域涉及癌症和CVD诊断、预测，以及基因研究中，参数与半参数模型的发展研究。在疾病诊断研究中，他提出了新的ROC方法并证明该方法的优越性。另外，他还提出了估计比例风险和计算相对效能的新方法。在预测研究中，他扩展了半参数转换模型，使该模型的原有假设条件被放宽。在基因学研究中，他对正则估计和基因选择方法进行了扩展研究，并获得了可观的研究成果。
时间：2012年10月26日（周五）下午4：00
地点: 明德主楼0513
报告题目：
Network Based Integrative Analysis and Marker Selection with Ultrahigh Dimensional Data
欢迎广大师生参加。
2012年10月23日