2019年12月21日晚，由统计学院研究生会举办的“求职分享会之互联网专场”在明主1030成功举办。
本次交流会邀请了统计学院四位斩获各大互联网offer的应届毕业生分享在实习以及校招过程中的心得与体会，为在座即将步入求职季的同学们提供了宝贵的信息与经验。
交流会采用“问答讨论”的形式，在主持人的引导下，各嘉宾分别就实习准备、简历制作、笔试面试、offer的选择等各个环节展开分享，最后进入自由提问环节。
1、实习准备
暑期实习比较重要，建议早点找实习，最好在申请暑期实习前至少还有一份实习，互联网找实习能找到内推就内推，多多去了解公司和部门事务，实习的时候尽量学习到较多的东西，把自己的事情当成项目去做，多思考为什么这么做，中间遇到了哪些困难，如何解决这些困难等。
2、简历的制作
简历的内容主要包括实习经历、项目经历、论文发表、竞赛获奖等几个方面。需要对写进简历的内容十分清楚，比如简历里用到的模型，它的原理和推导都需要会。面试官会一层一层往下问，问的比较细致。
3、笔试面试
对于互联网算法岗，笔试主要考察机器学习算法和编程能力，需要认认真真刷《剑指offer》和leetcode题，leetcode题以简单和中等的为主。算法岗面试需要现场写代码，也会问有关算法的原理、推导。建议同学们在面试的时候尽量往自己熟悉的领域上聊，比如论文、项目经历。
4、offer的选择
offer的选择需要结合公司和具体部门来看，有些边缘部门需要谨慎考虑。薪资水平、城市发展机会、工作时间、职业发展等都是很重要的衡量标准，而且可以考虑职业路径多元化发展，希望目光不要仅局限于算法，从职业发展来看，产品经理对同学们来说也是很棒的选择。
5、提问环节
嘉宾们分享完后，交流会进入现场提问环节，同学们分别就工作时间、异地求职、互联网各大岗位的区别几个等方面向嘉宾们提了问题，嘉宾们的回答也让同学们对互联网求职有了更明确的认知。
短暂而充实的一个半个小时后，交流会圆满结束。本次活动为同学们准备互联网行业的求职提供了很好的交流平台，也祝愿同学们在明年的秋招中斩获佳绩！
