2021年4月9日晚，由统计学院研究生会主办的“励行致远”职业发展沙龙之互联网专场分享会在明德主楼1030教室举行。本次分享会邀请到即将入职字节跳动、京东和腾讯工作的三位毕业年级同学代表，分享了他们在互联网领域的求职经历及对行业最新动态的认识，为统院学子发现自我职业兴趣、提升就业能力提供了宝贵的信息与经验。
2019级应用统计专硕王子杨即将入职字节跳动广告算法工程师岗位，他首先介绍了自己选择实习的时间节点，并建议大家积累较多的实习经历。随后，他对同学感兴趣的几个招聘环节分别给出了建议：简历准备时，最好有针对性地突出自己的项目经历，强调自己最熟悉、擅长的内容，引导面试官询问这方面的经历。笔试时，遇到难度较大的算法题不要交白卷，一般前两道题都可以用“暴力求解法”直接得到结论，通过这种方法完成题目也有机会收到面试邀请；此外，由于暑期实习和秋招的笔试题目可能会有重复，他建议大家将尽可能对笔试题目做好留存。面试准备时，需要训练互联网思维、熟悉常见模型，他为大家推荐了算法岗位常用的公众号（连线、人人都是产品经理）、书籍（《统计学习方法》《百面机器学习》）和刷题指南（leetcode250-300题）。最后，在面临工作选择问题时，他建议大家综合考虑城市、公司和部门，不要局限于特定的岗位，做出最适合自己的选择。
2018级统计学学硕冯艺超即将入职京东零售数据分析师岗位。他首先介绍了自己的求职经历，鼓励大家广泛投递简历，并建议大家在面试准备过程中整理一份笔记（包括SQL基础、Python基础和机器学习模型等），复习起来也将更加高效方便。随后，他就各个互联网“大厂”数据分析岗位的面试情况做了详细介绍。他提到，美团、阿里和字节的数分面试偏业务型，腾讯和京东的数分面试偏技术型，在数据分析师这个方向机器学习和统计学知识储备并不是考察重点，面试官更加看重的是逻辑思维和沟通表达能力。最后，他向大家介绍了数据分析方向的优缺点。他指出，数据分析岗位与算法、开发等岗位相比相对舒适，工作压力适中，也有较为可观的薪资待遇；但与此同时，数据分析岗位仍然面临着内部竞争激烈等问题。
2019级应用统计专硕田历军即将入职腾讯微信应用研究岗位。他首先介绍了互联网行业的招聘时间线，包括暑期实习、秋招提前批、秋招正式批、秋招补录和春招，并建议大家尽早投递简历，时间越早、机会越多。随后，他结合自身经历补充了一些面试技巧。他提到，可以在暑期实习面试最后的反问环节向面试官提问，询问自己简历的不足之处，通过这种方式不断打磨自己的简历，为秋招做足准备；他还提到，面试官在面试过程当中最感兴趣的往往不是某个项目的最终解决方案，而是最终方案前的一些迭代过程与方案。最后，他建议大家在暑期实习取得留任机会的前提下也要参加秋招，拿到对等的offer后，有利于向招聘单位争取更好的薪资条件。
在分享会的现场提问环节，参会同学分别就实习和求职方向、面试技巧、专业技能等方面向嘉宾们提出自己的困惑，三位嘉宾耐心细致地解答了同学们的问题，并鼓励大家将统计学知识与其它行业密切结合，拓宽自己可能的就业途径。
本次分享会为统院学子了解互联网行业的岗位和公司选择、职业发展和处理当前阶段遇到的学业和生涯困惑提供了良好的交流平台。未来，统计学院研究生会还将推出其它职业发展系列活动，敬请关注。