2022年11月6日上午8:30，由中国人民大学统计学院、应用统计科学研究中心共同发起，《Journal of Data Science》编辑部、中国人民大学统计咨询平台联合承办的“统计与数据科学”青年研究者工作坊第3期：学科交叉研究经验分享会顺利举行。
本期分享会采用线上会议的方式，由中国人民大学统计学院副院长李扬主持，邀请到迈阿密大学赫伯特商学院官永涛教授、北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系王汉生教授、北卡罗拉纳大学教堂山分校朱宏图教授分享他们有关学科交叉研究的经验体会。
会议伊始，中国人民大学统计学院副院长、应用统计科学研究中心主任李静萍教授为本次分享会致辞。李静萍对三位分享嘉宾以及参会的广大青年研究者表示了衷心的感谢与热烈的欢迎，随后介绍了“统计与数据科学”青年研究者工作坊系列活动举办的背景和目的。她希望通过该系列活动激发青年研究者的学术热情，提升其科研能力，助力跨学科交叉研究的开展，为取得更多高水平的研究成果、培育多学科交叉融合的复合型统计人才作出贡献。
官永涛首先分享了自己在选择研究方向时的经历，从理论、应用和方法三个研究方向恳谈自己对其的认识与误解。随后他以自己第一篇博士论文与热带雨林数据为例，总结了在研究工作中寻找及处理数据的经验与教训，提出最好基于数据选择方法，而非有了方法再去寻找数据，以减少数据与方法适配性不高的风险。他强调，要善于创新，发现每个数据的独特之处，始终牢记分析的最终目的，基于问题与数据特征寻找创新点。对于数据结构相似但问题不同的情况，要灵活转变方法。此外还可以举一反三，寻找既有关联又有差异的课题进行研究，在方法与选题上实现创新。
王汉生用风趣幽默的口吻向大家讲述了自己职业生涯中在制药公司做数据分析工作及合作著书、在北京大学商学院任教、在任教期间关注学科交叉研究的三个重要阶段。他感叹自己的成长轨迹充满了“机缘巧合”，并直言相比其他一些学科期刊，在统计学期刊发表文章的难度更大，这对青年老师而言是不小的挑战。
朱宏图回顾了自己学习统计的历程，指出统计学是一个应用学科，应当利用统计学解决问题。数据是统计学的核心，青年研究者在研究工作中要重点关注数据，先从数据维度去思考问题。同时还要把握机遇、广泛学习、积极实践，当下无用的知识技能可能在将来大有用武之地。
在交流讨论环节，线上听众基于多模态研究思路、聚类函数选择、模型的不确定性、如何寻找机会进行交叉学科合作等多个侧重点踊跃提问。三位嘉宾结合个人经历，给予了真诚的回复。
“统计与数据科学”青年研究者工作坊由中国人民大学统计学院、应用统计科学研究中心共同发起成立，旨在面向全国青年研究者搭建公益性交流平台，培养统计研究后备力量，不断推动我国统计研究的发展。平台活动包括：学术职业规划座谈会、论文选题与写作经验分享会、科研项目策划与申报经验分享会、学科交叉研究经验分享会等。