第17届中国R会议 & 2024 X 智能大会 & 2024 数据科学国际论坛联合会议于2024年7月20-22日在中国人民大学顺利召开。本次会议由中国人民大学应用统计科学研究中心、中国人民大学统计学院、统计之都和中国商业统计学会人工智能分会主办，由Journal of Data Science 编辑部和中国人民大学数据科学与大数据统计系承办，得到宽德投资、明汯投资、和鲸科技、子博设计赞助支持。
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本次会议同步开展线下会场和线上会场共19个会场，共包含六十余场精彩的演讲。会场演讲嘉宾包括学界杰出代表、业界大咖等，各会场专题包括机器学习、数据科学、生物统计、因果推断、大模型基础设施、大模型应用等，涵盖了数据科学的各个领域，讨论了数据科学在诸多领域的最新进展。
本次会议由会务组秘书长、统计学院2022级本科生王子翀主持。
7月20日，会议在中国人民大学统计学院吴喜之教授的致辞中拉开序幕。吴喜之教授的致辞别开生面，用一组组照片带大家回顾了中国R会议的过往，同时展望未来。
随后，本届会议主席、中国人民大学统计学院2021级本科生吴芃希用热情洋溢的欢迎辞向大家介绍了R会的发展历程以及X-AGI的使命，再次向与会者表达最诚挚的欢迎。
7月21日，在IFoDS国际论坛的主会场中，中国人民大学统计学院院长王晓军简单介绍了中国人民大学对于统计学与数据科学的持续关注与支持，提出本次论坛的召开正是顺应了数据时代的发展趋势。她表示，希望参会嘉宾通过此次国际论坛碰撞思想、交流观点、协作创新，共同促进国内外统计学与数据科学发展进步。
最后，Journal of Data Science（JDS） 主编闫军教授，表达了对本次联合会议顺利进行的衷心祝贺，同时讲述了JDS 的独特优势，以主编的身份亲自向我们展示了JDS聚焦数据科学的最新进展的前沿性。
7月20日至21日两天，线下会场在中国人民大学展开，来自各个研究方向的业界大咖、专家学者、师生们为大家介绍了当前统计理论的前沿研究及其在各个领域的应用，无论是听众还是演讲者都在本次联合会议中受益匪浅。
在7月20日的Keynote会场上，董彬老师让大家真切地感受到了人工智能与数学的密切结合，刘红升老师为大家讲述了大模型时代下的AI4Science发展和设想。
在7月21日的Keynote会场上，陈松蹊老师为大家介绍了经济系统的数字孪生，刘传海老师为大家讲述了数据科学的第一原则——预测原则。
本次会议氛围非常热烈，参与者们展现出了高涨的热情和积极的互动。各个线下会场的参会者累计达到400人次；线上各平台统计观看超过25万人次，其中主会场观看人次达到10.4万。
关于会议
第17届中国R会议 & 2024 X 智能大会 & 2024 数据科学国际论坛联合会议筹备委员会
主 席：吴芃希
秘书长：王子翀
委员会：王佳恒 徐瀚臣 顾正煊 李怡萱
刘致远 钟轶伦
分会场主席：
7月20日主会场Keynote：常象宇&魏太云
7月21日主会场Keynote：闫军&吕晓玲
基座大模型：马诺
通用大模型实践：莫欣
大模型应用行业实践：张源源
大模型基础设施：张先轶
数据科学实践：刘思喆
AI产业实践：王小宁
评估因果主效应、调节效应和中介效应的进展：秦旭
因果推断及其应用的最新发展：李伟
Complex Data Analysis：蔡智博
Efficient Analysis in Statistics and Related Fields：王春燕
Modern Statistics Methods on Time Series and Functional Data：黄辉
Machine Learning and Data Science：李杰
New Statistical Methods Ⅰ：成慧敏
New Statistical Methods Ⅱ：李雪曈
生物统计前沿方法：周静
医药行业的软件开发：李扬&魏志军
Advancement in Statistical Testing, Estimation, and Design of Experiments：王春燕
主办方：
中国人民大学应用统计科学研究中心
中国人民大学统计学院
统计之都
中国商业统计学会人工智能分会
承办方：
Journal of Data Science 编辑部
中国人民大学统计学院数据科学与大数据统计系
赞助方：
宽德投资
明汯投资
和鲸科技
子博设计
公众号：统计之都
会议邮箱：chinar-ifods-2024@cosx.org