北京市自然科学基金委员会办公室发布了2023年度北京市自然科学基金资助项目公告，我院李伟获得北京市自然科学基金面上项目，讲师Jeffrey Chu获得北京市自然科学基金外籍学者项目立项，立项信息如下。
李伟
中国人民大学统计学院副教授
项目类别：面上项目
项目名称：不完整数据的因果建模与推断
项目简介：从数据中发现因果关系以及评价原因和结果之间的因果作用是因果推断关注的核心问题，但现实世界中数据的不完整性为这些问题增添了许多挑战。目前基于不完整数据的因果建模与推断尚存在诸多限制。本项目重点研究以下内容：一，我们将放松现有约束、利用大数据中可获得的辅助变量解决含非随机缺失数据的因果作用评价和因果中介分析问题；二，在多源数据融合的因果推断问题中，我们将提出能够整合辅助混杂信息的双稳健估计量以及能够整合具有不确定性辅助汇总信息的非参数有效估计量；三，我们将借助阴性对照变量建立含未知混杂因素的死亡删失问题中所关心主分层因果作用的可识别性和估计结果。本项目将为解决上述三类不完整数据的因果推断问题提供理论基础和技术支撑。
Jeffrey Chu
中国人民大学统计学院讲师
项目类别：外籍学者项目
项目名称：基于加密货币网络中的金融欺诈检测研究
项目简介：数字加密货币为提高金融系统的金融包容性提供了一个重要的解决方案，但与传统金融系统一样，它们仍然容易受到非法活动的影响。本项目基于密度的离群点检测和随机森林来检测数字加密货币网络中的非法活动和欺诈，了解确定加密货币网络中欺诈的最重要和相关因素，更广泛地研究数字加密货币的风险管理。本项目的研究有望为打击金融犯罪的实体进一步了解数字加密货币发展领域中金融犯罪的起源和特点，并对减少这种异常和有害行为带来的财务成本具有重要意义。
