2013年3月28日至30日，海峡两岸CATI与数据挖掘合作20周年暨第十届中国数据挖掘与商业智能研讨会在中国人民大学成功举行。会议由海峡两岸CATI与数据挖掘合作20周年纪念晚宴拉开序幕。28日晚，中国统计教育学会领导、国家统计局教育中心领导、北京院校统计学院（系）领导，以及著名统计专家和实业界朋友齐聚峰尚圣宴餐厅，庆祝海峡两岸CATI与数据挖掘合作20周年。赵彦云院长主持了晚宴。中国人民大学袁卫教授、台湾辅仁大学谢邦昌教授、中国统计教育学会章国荣会长、国家统计局夏荣坡主任、首都经济贸易大学纪宏教授分别致辞，携手回顾往昔，共展美好未来。
29日上午9时，会议于中国人民大学逸夫会议中心准时开幕。袁卫教授首先致辞，袁教授代表统计学院全体师生表达了对参会的海峡两岸高校以及企业等各界人士的热烈欢迎，对主办承办以及协办本次会议的各界表示感谢，回顾了本会议历经的十届路程以及对本次会议空前的大规模表达了肯定，并展望了会议光辉的明天。接着来自台湾中央研究院的赵民德教授、台湾辅仁大学李天行教授和谢邦昌教授也分别向大会致辞并表达了对会议真挚的祝福与最美好的期望。此次会议中，国际及海峡两岸地区的业界与学界精英作了报告，分享了数据挖掘与统计学习、商务智能方面的研究。
29日的特邀报告中，来自台湾辅仁大学的谢邦昌教授作了关于大数据时代统计、数据挖掘在云端计算之应用的报告，他指出“云端计算、数据挖掘的脚步已经迈入我们生活工作的每一领域”，为整个大会作了统计人的思想与智慧的先锋。东北师范大学统计学院院长郭建华教授就汉语文本数据挖掘方法的统计方法展开了详细的探讨，并分享了在处理文本类数据的心得体会，使在场嘉宾受益匪浅。来自台湾政治大学的邓家驹教授通过动态信用评级的流程与模型向与会代表描绘了Basel II信用风险建制蓝图。来自美国耶鲁大学的马双鸽教授围绕基因测序数据探讨了结构化变量选择方法的研究前沿。来自台湾辅仁大学的梁德馨教授选择了三大类的建模方法来分析企业研发投入对专利数的影响。实务方面，来自华通人商用信息有限公司、北京商智通以及资通信息科技和资通信息科技有限公司的企业经理们分别做了关于大数据在企业的应用与发展的相关报告，介绍了其行业内部的最新数据挖掘研究成果。与此同时，来自台湾高校、中华资料采矿协会的专家学者及学生们分享了在台湾地区数据挖掘的应用成果。他们主要介绍了资料采矿理论研究及其在致癌基因筛选、职棒球员价值评价等领域的应用，同时介绍了关于消费指数、汽车行业顾客关系管理等方面的研究。
30日，来自全国各高校的教授学者、在读学生、业界专家分享了关于数据挖掘在金融、保险、市场调查、互联网应用的研究以及数据挖掘有关的理论研究，如纵向数据的聚类、变量选择、不平衡数据的处理，并引进相关的先进理论。当然，此次会议也为社会各界的数据挖掘精英们提供了一个展示和交流的平台：京东商城高级数据分析研究员、中国人民大学统计学院校友刘思喆做了题为《R语言数据挖掘应用@京东商城》的报告，为我们展示了国内业界数据挖掘的前沿课题；值得一提的是，来自中国人民大学统计学院2010级的王贺同学作为历届研讨会中最年轻的报告者，为与会嘉宾作了题为《网络舆情监测——基于R的网络文本挖掘与可视化》的报告，精彩的演讲博得观众阵阵掌声；特别地，来自国内学校的学者们一起就高校实验室建设以及人才培养进行了专题讨论，目的在于推进并完善国内数据挖掘人才培养机制。
本次数据挖掘会议的成功召开，不仅为学术界和业界就数据挖掘的理论与应用方面搭建了沟通的桥梁，而且为海峡两岸的同学们提供了绝佳的交流平台，使各行业各地区的数据挖掘精英能够有学习交流的机会。本次会议上的报告都极富水准，体现了数据挖掘在当今社会的重要性与普遍性。相信随着友谊的加深、沟通的加强，数据挖掘的同行们会更加团结。值得一提是，在这次会议中，学生们的研究成果突出，报告精彩，更加坚定了我们在今后的研究中为中国的数据挖掘事业做出更大贡献，为之创造更为辉煌的明天的信心。