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第八届全国高校研究生统计论坛顺利举行
时间:2022-11-17


2022年11月13日,第八届全国高校研究生统计论坛在中国人民大学开幕。中国人民大学统计学院院长王晓军教授、副院长李扬教授、副院长李静萍教授、清华大学统计学研究中心与工业工程系杨立坚教授、中国人民大学统计学院廖军副教授、孙韬讲师、蔡智博讲师、王春燕讲师出席主论坛。论坛由中国人民大学统计学院研究生会2022-2023学年秋季学期执行主席印泳锦主持。




本届论坛由中国人民大学应用统计科学研究中心和中国人民大学统计学院联合主办。为适应疫情防控要求,本届主论坛和分论坛均通过腾讯会议线上进行。当天,主论坛参会人数90余人,各分论坛参与人数合计300余人。

本届论坛受到了全国各大高校研究生的关注和支持,共征集到论文177篇,投稿量创历史新高。论文内容涵盖经济社会统计、风险管理与精算、数理统计、生物统计与流行病学、数据科学与大数据统计五个方向。经过评审委员会专家的匿名评阅,共有45篇论文入选,其中10篇获评“十佳论文”。

中国人民大学统计学院院长王晓军教授在开幕式上致辞。她向参与线上主论坛的各位嘉宾、老师及同学表示欢迎与感谢。她强调在新时代,统计学科在我国经济建设中发挥着了解国情国力、指导国民经济和社会发展的重要作用。她指出,全国高校研究生统计论坛的举办顺应了大数据时代的发展趋势、迎合了社会发展需要,她希望同学们能借这次机会在交流中相互学习、相互促进,将学科知识灵活地运用于更加多元化的研究方向。她嘱托所有的青年学子不忘初心、牢记使命,全方位提升自己的学术综合本领,并祝愿今后的研究生统计论坛能够吸引更多领域的论文投稿。


王晓军院长致辞


中国人民大学统计学院副院长、应用统计科学研究中心主任李静萍教授宣读了本届论坛的“十佳论文”名单。


李静萍教授宣读名单


在上午的主论坛,五位“十佳论文”作者代表:中国人民大学杨昊宇、中国人民大学于雪、北京大学林诗韵、清华大学宋泽宁、湖南大学张中艳依次进行了报告。到场嘉宾详细点评了报告内容,并充分肯定了同学们的选题价值和现实意义,对相关工作给予了高度评价。


报告人:中国人民大学杨昊宇


报告人:中国人民大学于雪


报告人:北京大学林诗韵


报告人:清华大学宋泽宁


报告人:湖南大学张中艳


点评嘉宾:清华大学统计学研究中心与工业工程系杨立坚教授


点评嘉宾:中国人民大学统计学院孙韬讲师


点评嘉宾:中国人民大学统计学院蔡智博讲师


点评嘉宾:中国人民大学统计学院王春燕讲师


点评嘉宾:中国人民大学统计学院廖军副教授


下午的五个分论坛通过腾讯会议线上举办。经济社会统计、风险管理与精算、数理统计、生物统计与流行病学、数据科学与大数据统计五个分论坛的入选论文作者分别进行了报告。论坛以线上报告的形式进行,吸引了来自全国数十所高校师生的参与,他们在线上与作者开展了深入的讨论,增进了学术交流与合作。


经济社会统计分论坛


风险管理与精算分论坛


数理统计分论坛


生物统计与流行病学分论坛


数据科学与大数据统计分论坛


(附第八届全国高校研究生统计论坛“十佳论文”名单,排名不分先后)

题目

报告人

学校

Balancing Covariates in Multi-Arm Trials via   Adaptive Randomization

杨昊宇

中国人民大学

基于非凸融合惩罚的聚类联邦学习

于雪

中国人民大学

Personalized Federated Learning towards Communication   Efficiency, Robustness and Fairness

林诗韵

北京大学

Hypotheses Testing of   Functional Principal Components

宋泽宁

清华大学

基于Knockoff的分位数回归变量选择方法及其投资组合决策应用

张中艳

湖南大学

A High-Frequency   Approach to VaR Measures and Forecasts

Based on the HAR-QREG   Model with Jumps

徐洋

上海师范大学

中国家庭消费不平等:程度测度、形成机制及政策启示

范晶

山西财经大学

Asymmetric Contagion   Effects of Jump Risk in Chinese Stock Market: Monetary Policy Transmission   Matters

侯伟杰

上海交通大学

Multivariate Functional   Data Clustering Using Adaptive Density Peak Detection

任蕊

厦门大学

Robust Simplex-based   Multinomial Logistic Regression

张顺钦

中国科学院大学