近日，爱思唯尔(Elsevier)正式发布2024年度“中国高被引学者”(Highly Cited Chinese Researchers)榜单。中国人民大学统计学院数理统计系教师Jeffrey Chu凭借创新性数理统计学方法及其在金融经济等领域的应用研究成果，成功入选高被引者。
“中国高被引学者”榜单基于全球领先的引文数据库Scopus，通过对中国学者作为第一作者或通讯作者发表科研成果的系统分析，遴选出各学科领域最具国际影响力的顶尖学者。2024年度榜单共收录6388位来自547所高校、科研机构及企业的优秀学者，覆盖教育部10大学科门类、83个一级学科，其权威性受到学术界和媒体的高度认可。
Jeffrey Chu，中国人民大学统计学院数理统计系教师，英国曼彻斯特大学数学学院博士。曾先后在英国曼彻斯特大学，马德里卡洛斯三世大学作为博士后和讲师承担教学、科研工作。研究方向围绕统计分布理论，统计学在区块链和加密货币的应用。研究论文发表于International Review of Economics and Finance，Journal of Computational and Applied Mathematics，Computational Statistics & Data Analysis，Physica A: Statistical Mechanics and its Applications等国际高水平期刊上，主持多项国家自然科学基金项目与北京市自然科学基金项目等。
学者简介
Jeffrey Chu，中国人民大学统计学院数理统计系教师，英国曼彻斯特大学数学学院博士。曾先后在英国曼彻斯特大学，马德里卡洛斯三世大学作为博士后和讲师承担教学、科研工作。研究方向围绕统计分布理论，统计学在区块链和加密货币的应用。研究论文发表于International Review of Economics and Finance，Journal of Computational and Applied Mathematics，Computational Statistics & Data Analysis，Physica A: Statistical Mechanics and its Applications等国际高水平期刊上，主持多项国家自然科学基金项目与北京市自然科学基金项目等。
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Jeffrey Chu个人主页：http://stat.ruc.edu.cn/jxtd/jsdw/sltjx/8165cee6945f41e28443fb779f81f78c.htm
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