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大数据分析硕士培养协同创新平台首期实验班开学典礼举行
时间:2014-09-15


在教育部国务院学位办全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会推动下,由中国人民大学、北京大学、中国科学院大学、中央财经大学、首都经济贸易大学五所高校发起,集中统计学科、计算机学科、经济与管理学科的相关学院优势依托应用统计专业硕士项目,组建了北京大数据分析硕士培养协同创新平台。今天,大数据分析应用统计专业硕士首届实验班开学典礼在中国人民大学隆重举行。实验班共56名同学,分别是来自人民大学、北京大学、中国科技大学、中央财经大学、首都经贸大学、北京工业大学和首都师范大学,他们是来自全国以优异成绩进入上述高校应用统计硕士学习的本科优秀毕业生,对大数据分析有浓厚的兴趣,励志为统计应用的大数据分析新领域发展做出贡献。开学典礼由中央财经大学统计与数学学院院长刘扬教授主持,来自中国人民大学、北京大学、中国科学院大学、中央财经大学、首都经济贸易大学五所高校院长,以及中国科技大学、北京工业大学、首都师范大学统计学科首席教授,大数据分析硕士培养6门核心课程的教师团队30多名教授学者(每门课程每个学校一名教师组成教学团队),18家平台实践培养和案例研发基地的实际单位领导及专家代表出席了开学典礼。国务院学位办全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会常务副主任、该平台首席专家中国人民大学袁卫教授首先致辞,他介绍了大数据分析硕士的培养目标和历史使命,鼓励全体新生抓住机遇,努力把自己培养成未来国家栋梁和大数据分析的专家,为实现伟大的中国梦做出贡献。中国人民大学常务副校长兼研究生院院长王立明教授、中国人民大学校长助理研究生院常务副院长吴晓求教授、台湾辅仁大学著名统计学专家谢邦昌教授、全国手机媒体专业委员会秘书长、大数据分析硕士培养协同创新平台导师吴红晓先生应邀出席开学典礼并致辞。王利明常务副校长高度认可统计在大数据分析上的重要作用,鼓励同学们努力实现自己的理想,希望这一届实验班不仅在开拓统计学与计算机等交叉学科建设人才培养上闯出新路,也希望为教育部大力推动的专业硕士研究生培养新模式做出表率。平台首席专家袁卫教授指出大数据分析人才需求方兴未艾,中国领先世界发展急需大量大数据分析人才,首届大数据分析应用统计专硕实验班,在一年多前沿发展论证基础上,包括吸取美国20所与统计大数据分析和计算机大数据研究生人才培养相关专业的课程分析,联系我国移动互联网云计算大数据实际情况,与实业界积极合作举办多次论证会,全新设计了我国大数据分析硕士培养方案,并积极建立实践培养与研发基地,力争培养出我国一流的大数据分析师。研究生院常务副院长吴晓求教授,以自己刚刚在北京大学出版的《大数据金融》一书为例,全面阐述了大数据在推动金融业创新发展的重要作用,他勉励大家珍惜在人民大学的集中学习和培养机会,在校内外一流大师指导下,争取早日成为大数据发展的国家栋梁之才。谢邦昌教授全面展示了大数据发展应用的新领域和新方向,也介绍了台湾健康宝大数据在满足人们健康和完成高水平过程中实际应用与国际发表高水平学术论文双丰收的发展历程,以及大数据分析在安全监控、防止犯罪、政府作为等方面的实例应用。吴红晓先生依据习近平总书记建设网络强国,阐述了大数据是智能终端、移动互联网的核心价值所在,以及他们积极推进中国手机移动互联网产业联盟、开发中国手机移动互联网指数、建设国家级数据交换体系等大数据等相关工作。教师代表中国人民大学统计学院吕晓玲副教授和新生代表来自北京大学的刘尚同学也在开幕式上发言。


中央财经大学统计与数学学院院长刘扬教授主持开学典礼

中国人民大学袁卫教授致辞


中国人民大学常务副校长兼研究生院院长王立明教授致辞


中国人民大学校长助理、研究生院常务副院长吴晓求教授致辞

大数据分析硕士培养协同创新平台是一个向政府部门和企业等大数据分析人才需求单位开放的平台,目标是建成一个政产学研有机融和的协同创新平台,2014年5月19日平台成立大会就汇集了人民日报、新华社、中央电视台、中国移动、中国联通、中国电信、全国手机媒体专业委员会、SAS(北京)有限公司、华闻传媒产业创新研究院、北京华通人商用信息有限公司、龙信数据(北京)有限公司、赛仕软件(北京)有限公司,成为该平台的第一批实践培养和研发基地。这次开学典礼上又有中国科学院计算机网络信息中心、中国中医科学院、商务部国际贸易学会、国家食品安全风险评估中心、北京商智通信息技术有限公司、史丹索特(北京)信息技术有限公司、北京太阳金税软件技术有限公司、北京京东叁佰陆拾度电子商务有限公司、北京知行慧科教育科技有限公司、中关村大数据产业联盟、艾瑞咨询集团、北京百度网讯科技有限公司、阿里巴巴集团13家单位加入平台建设的联盟协作单位。实际部门的踊跃参与说明大数据分析人才培养的巨大发展空间。为了加强大学教授与实际部门专家的双导师培养,开学典礼上为第一届实验班专门聘任了26名实际部门专家为大数据分析硕士研究生指导导师。开学典礼之后,还举行了实践指导导师工作座谈会,中国科学院计算机网络信息中心主任助理、博士生导师黎建辉研究员介绍了中科院科学大数据,国家食品安全风险评估中心信息技术部主任助理肖革新博士介绍了食品安全与疾病控制大数据,京东(JD.com)推荐搜索部刘思喆经理介绍了京东商城的大数据工作,中国中医科学院学术管理处处长,中医药数据中心副主任谢琪研究员介绍了中医数据库及大数据所面临的问题,商务部国际贸易学会服务外包工作委员会秘书长高利峰先生等多位领导发言,纷纷为大数据分析硕士培养献计献策,座谈会形成了关于实践培养和案例研发等方面的共识。

大数据分析硕士的培养是为了满足政府部门和企业等用人单位利用大数据决策的需求,其核心竞争力是快速部署从大数据到知识发现和价值的能力,培养方案与国际接轨,核心内容是面向大数据的统计分析和挖掘技术。大数据分析硕士培养方案中有6门必修课,采用联合授课的方式。必修课的重点内容为统计学和计算机科学的交叉部分,侧重于培养从大数据到价值的实践能力,包括大数据分析必备的计算机技能、面向大数据分析的计算机编程能力、大数据统计建模和挖掘能力。大数据分析硕士培养协同创新平台为每门必修课均配备了5人以上的教学团队,教学团队在大数据研究和应用方面有较高造诣的中青年学者组成。开学典礼后,大数据分析硕士核心课程教学团队全体教师20多人,与全体学生就课程教学和有关学习培养工作进行了直面交流,明确了学习研究上的要求,激发了学生的学习热情。