2012年6月15日下午，“第四届中韩统计研讨会”( Fourth Sino-Korea Symposium on Statistics) 在中国人民大学统计学院1031教室举行，本届研讨会由中国人民大学应用统计科学研究中心和中国人民大学统计学院主办。参加本次研讨会的有韩国首尔大学统计系、韩国成均馆大学统计系、中国人民大学统计学院、首都经济贸易大学统计系的专家教授。本次研讨会围绕统计方法、经济统计、统计调查方法与应用为主题进行讨论。会议由中国人民大学统计科学研究中心金勇进教授、中国人民大学统计学院副院长孟生旺教授主持。
中国人民大学统计学院院长赵彦云教授首先致欢迎辞。对参加本次研讨会的各位专家学者表示热烈的欢迎，并充分肯定了历届研讨会所取得的成果，希望通过本次研讨会进一步加强彼此之间的交流与合作。韩国成均馆大学统计系主任Chong Sun park教授代表韩国大学方面在开幕式中发言，Chong Sun park教授高度赞扬了中韩统计研讨会的意义，希望通过本次研讨会进一步推动统计学的发展，增强彼此之间的友谊。韩国成均馆大学统计系Chong Sun Hong教授首先做了关于二元ROC曲线和最优分类函数（Bivariate ROC Curve and Optimal Classification Function）的报告，Chong Sun Hong教授指出ROC曲线是众所周知的 用于评估分类模型质量图形技术，可以广泛地应用于信号识别、营销决策、数据挖掘等领域；最优分类函数可以通过对数似然比推导出，运用最优分类函数，FNR和FPR可以计算出来，并且可以比较两者的误差。随后韩国成均馆大学统计系Byung Tae Seo教授做了关于缺失数据分布函数的非参数估计（Nonparametic estimation of distribution functions with incomplete data）的报告；成均馆大学统计系Keun Baik Lee教授做了关于运用共享随机效应模型来分析含有不可忽略丢失的纵向二值数据（Analysis of Longitudinal Binary Data with Nonignorable Dropout using Shared Random Effects Models）的报告； 首都经济贸易大学的籍传恕教授做了关于广义Black-Scholes定价公式的概率逼近方案（Probability Approximation Schemes for Generalized Black-Scholes Pricing Formulas）的报告；成均馆大学统计系Jinyun Nan博士做了运用分块协方差矩阵的线性判别分析（Linear Discriminant Analysis using Block Covariance Matrix）的报告； 最后中国人民大学统计学院研究生邱怡轩同学做了关于阿基米德Copula函数的非参数估计及其应用的报告。
参加本次研讨会的教师还有中国人民大学统计学院的王星副教授、许王莉副教授等，统计学院的部分研究生也参加了本次研讨会。
赵彦云院长致词
Chong Sun Hong教授在做报告
邱怡轩同学在做报告