2022年美国大学生数学建模竞赛成绩揭晓，中国人民大学统计学院2019级本科生付萬嘉、邵午言、劳动人事学院2019级本科生尚丽源所在的团队荣获Outstanding Winner（特等奖），同时还获得INFORMS Award冠名奖（国际运筹学与管理科学学会会奖）。
美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）是由美国数学及其应用联合会主办的，世界范围内最具影响力的国际性数学建模竞赛。本届大赛吸引了来自中国、美国、澳大利亚、加拿大、英国、印度等16个国家与地区的27205支队伍参加，组委会共评选出44项特等奖（获奖率约0.16%），他们的团队凭借丰富的知识储备和良好的团队合作，从众多参赛队伍中脱颖而出，斩获大奖。
邵午言
付萬嘉
夯实基础，积极准备
“千里之行，始于足下”，最终的获奖离不开他们赛前的充分准备。队长邵午言提到，在比赛前，他们做了阅读论文、学习排版技术、成员间论文讲解等针对性的准备工作：通过阅读往届比赛优秀论文来分析总结其中的模型、逻辑以及绘图风格；尚丽源还特意去学习了排版，使论文更加专业美观。在采访中，他们特别强调了阅读论文的重要性。同时他们强调，在论文阅读中，要重点关注优秀论文所使用的方法以及行文逻辑，对于理论推导上的细节则不必过分苛求。其实，阅读论文的过程也是权衡不同题型特点、进一步明确团队选题方向的过程。
正是赛前的充分准备，让他们在比赛过程中能够胸有成竹，从容冷静地应对，最终顺利完成比赛。
沟通交流，齐心协力
“方向是行动的指南”。在确定选题方面，付萬嘉谈到，他们首先排除了更加依靠物理等学科知识的A、B题。在进一步分析自身优势和题目特点后，他们敲定E、F题作为备选。在正式开赛后，他们发现F题所关注的小行星采矿问题与团队背景更契合，并且团队成员更感兴趣，所以最终确定题目为F题。他们表示，正是预先确定选题方向的决策，提升了后续工作的效率。
确定选题后，他们合理分工，在充分交流的基础上共同推进对赛题的解答。鉴于三个人都有较好的建模能力，他们并未严格分工，而是各自挑选感兴趣的部分完成建模和论文撰写。论文的大方向和逻辑由三位同学共同讨论确定，而在具体细节的工作上，则各有侧重。邵午言主要负责图片制作，付萬嘉主要负责公式推导，尚丽源主要负责论文排版，而模型建立、数据搜集和程序编写则由三人共同完成。在最后一天，邵午言、付萬嘉参与论文翻译与修改的工作。
三个人在交流中将工作有条不紊地推进。尚丽源表示，因为统院的两位同学有参加国赛的经验，所以在时间安排上把握得很好。在前三天中，他们在保证睡眠质量的同时完成了模型建立以及论文初稿的撰写；在第四天直到最后一天凌晨，他们则着重于论文的修改和完善。
提及在比赛过程中遇到的困难和挑战时，付萬嘉表示，困难主要集中在数据搜集和确定模型参数等方面。他谈到，“在理论经济学研究中，所使用的经济学模型中的常数通常并不需要进行数值求解，但在我们的定量分析需要其具体数值”，所以他们查阅了大量资料，最后用线性回归等方法较好地解决了这一问题。尚丽源表示，在构建博弈论模型时，他们也花了很多时间思考如何让模型的假设更加精确、符合实际。
比赛过程中讨论细节
斩获大奖，不负辛苦
这次美赛经历让团队成员收获满满。他们不仅收获了最终的奖项，还获得了更多数学建模知识、专业技能和珍贵的友谊。问及获奖心情时，三位成员都表示十分激动。付萬嘉说，“看到午言在微信群里发的消息时简直不敢相信，回复的时候手都在抖”。
在采访最后，这支优秀的队伍也为以后参赛的同学提供了一些建议。三位同学一致强调，在整个比赛过程中，团队沟通和交流非常重要。交流碰撞不但可以梳理整个流程的逻辑和思路，还可以产生新的思维火花，同时也能使合作更加顺畅，让每个人的长处得以充分发挥。
邵午言提到，赛前有效的准备方式是多阅读论文，关注论文的行文思路；在建模过程中，可以注重团队之间的讨论以及论文各部分之间的联系；写论文时应以问题为导向，努力追求论文逻辑结构的完整。付萬嘉则建议在论文的翻译和修改等方面多花时间，最好能腾出完整的一天进行论文的翻译和修改，将所得到的结果更加清晰和完善地呈现出来。
机会永远留给有准备的人，出色的结果也是由辛勤付出所得来。最后，再次祝贺三位同学在美赛中取得优异成绩，也祝愿统计学子在未来的科研学习中再攀高峰！
往期回顾
2人O奖，6人F奖，统院学子在2022年美国大学生数学建模竞赛中创佳绩！