国家奖学金由中央政府出资设立，长期以来旨在奖励勤奋学习、努力进取，在德智体美劳等方面全面发展的学生。在2023年度学生荣誉奖励集中评审工作中，统计学院共4名硕士研究生、2名博士研究生获此荣誉。
新学期伊始，我们号召广大同学对标先进，见贤思齐，希望全体统计学子都能砥砺奋进，躬行实践，以深厚的学术功底、扎实的专业技能奉献社会，以昂扬的奋斗姿态展现青春风采，努力成为堪当民族复兴重任的时代新人。
让我们走进统计学院2023年研究生国家奖学金获得者的故事，一起感受榜样的力量！（按姓氏笔画顺序展示）
王祎帆
——“拥抱未知”
王祎帆，2020级统计学专业博士生。平均学分绩3.98，专业排名第一；研究方向包括宏观经济、国际金融、统计模型、强化学习等，曾在《统计研究》《国际金融研究》《经济学家》《数量经济技术经济研究》、Energy Policy等期刊发表论文6篇。曾主持中国人民大学研究生科学研究基金，以及交叉创新研究计划项目。曾获北京市优秀毕业生、本科生国家奖学金，连续4年获得研究生学业一等奖学金，并多次获得三好学生等荣誉奖励。
博学、深思、笃行，拥抱未知。在硕博期间，王祎帆不局限于本专业的学习，积极探索多个未知领域，在经济、金融、环境、能源等诸多领域均有涉猎，并将其通过统计学融会贯通，最终在各个领域均有论文发表。此外，王祎帆前往国家机关、基层单位实习，将象牙塔中的知识用在实际工作中，在实践中理解中国，努力锻炼发现问题、解决问题的能力。
开展宣讲，博采众长。作为“未来学者”讲师团团长以及最早的成员，王祎帆积极组织团员学习宣讲知识、打磨课程、开展宣讲，并将讲师团活动与科研相融合，帮助团员们在一次次跨学科讨论中博采众长，助力科研。
李金月
——“当观水月，莫怨松风”
李金月，2021级流行病与卫生统计学专业硕士生，在本科和研究生期间曾获国家奖学金、院优秀学生和学术科技奖等荣誉奖励十余项。研究方向包括分布式系统中碎片化缺失数据的估计方法和分布式系统中的多重插补算法。
在大四的《卫生统计学》课堂上，统计知识在医学领域的应用点燃了李金月对统计方法的兴趣，正式走进了生物统计的研究领域后，她立志以真实世界数据为基础，结合前沿统计方法为医疗决策与卫生政策的发展做出贡献。
在硕士期间，深入挖掘分布式方向的科研课题的同时，李金月还作为科研助理参与卫生经济学相关课题并发表论文；在勤奋学习的同时，她积极参与学生工作，作为本科统计学课程的助教帮助同学答疑解惑。在这些过程中，她领悟了何谓“但行好事，莫问前程”，也不断追寻着更好的自我。
钟柔
——“越努力，越幸运”
钟柔，2019级统计学专业博士生。平均学分绩3.99，专业排名第一；研究方向包括函数型数据分析、生物统计、机器学习等，在Journal of Multivariate Analysis、Statistics and Computing、Statistica Sinica等国际高水平期刊发表多篇学术论文。申请并获批中国人民大学研究生科学研究基金项目，并顺利结项；入选中国人民大学拔尖创新人才培育资助计划；多次获得校级三好学生荣誉称号。
读博以来，钟柔勤奋好学，保持着专业第一的学习成绩。同时，脚踏实地、热爱思考的她在科研上也表现出出色的能力，已在国际高水平期刊发表多篇科研论文。通过自己的专业能力去解决实际应用中存在的问题是她一直以来的追求。
她骨子里总是带着一股不服输的劲儿，有毅力，有韧劲，对自己有着严格的要求。同时，她又是一个非常随和的人，真诚对待身边的每个人，相信爱笑的她一定会越来越好。
贺钰淇
——“面朝大海，脚下生根”
贺钰淇，统计学方向硕士生（已转段为博士生），成绩排名专业第一，研究方向包括高维统计，计量经济学，因子分析等，研究成果曾发表于Journal of Physics, Journal of Data Analysis and Information Processing，国际应用数学进展等国内外核心期刊。曾获研究生国家奖学金，北京市研究生英语演讲比赛一等奖等十余项荣誉奖励。担任学生党支部书记，曾获优秀学生干部等荣誉称号。
追本溯源，方得破解之道。贺钰淇在研一时期刚接触科研，论文中复杂的问题和公式犹如一道道高不可攀的城墙，但是她并没有畏难情绪，而是学会把大问题分解成小问题，再逐个击破。这其中最重要的就是找到每一个问题的源头，这样也大大提高了写文章的效率，她说“这种思想会给我很多灵感，让我可以触类旁通到其它领域。”
不忘初心，脚踏实地。无论是在自己的学业科研还是学生工作上，贺钰淇都尽力做到平衡，众多荣誉的背后是默默无闻和埋头苦干，把时间高效的用在更有意义的事情上，同时心中秉承着“但行好事，莫问前程”的态度。她认为，作为统计学院的学生，我们应将自己的知识作为武器，为国家科技进步贡献自己的一份力量。
董奕玮
——“预测未来的最好方法是创造它”
董奕玮，2022级统计学专业学术硕士研究生。平均学分绩3.94，发表高水平论文两篇。曾获校三好学生、校优秀共青团员等荣誉奖励。曾任学硕班团副支书、统计学院研究生会职业发展部部门负责人。
董奕玮潜心学术，深入研究序列数据的分析与建模，在时空行人流量预测等课题上始终保持着求知若渴的心态，一层层发掘出蕴含在序列数据之中的规律，不断取得重要进展，其研究成果曾发表在国际知名学术会议上。学术之余，他也积极各项参与志愿服务。在中国人民大学统计学院主办的第八届全国高校研究生统计论坛中，董奕玮积极参与了论坛筹备的各项环节。在这一过程中，他帮助参会同学在交流中碰撞出新的灵感火花，结下深厚友谊，为后续的科研合作播下种子。董奕玮希望继续努力，在研究课题领域做出更大的贡献，推动社会的发展和进步。
曾泽鸿
——“道阻且长，行则将至”
曾泽鸿，2022级应用统计专业硕士生。研究方向为统计机器学习、传感器数据挖掘等。曾在普适计算领域的国际顶级会议ACM UBICOMP上发表论文。曾获全国大学生市场调查与分析大赛全国一等奖、统计学院优秀毕业生等荣誉。
道固远，笃行可至；事虽巨，坚为必成。在本科期间，曾泽鸿就对数据科学和统计机器学习产生了浓厚的兴趣，因此他认真学习课内课外的专业知识和技能，努力获得保研资格并毅然选择攻读应用统计专业。研究生期间，在吕晓玲老师的指导下，曾泽鸿参加了由ACM UBICOMP发起的运动模式识别竞赛，作为队长协同团队成员大胆创新，在竞赛中取得了优异的成绩。除了校内的科研实践外，为了更深入接触工业界的机器学习算法实践，曾泽鸿曾到阿里巴巴、字节跳动等知名互联网企业实习，参与企业数据科学和算法落地的相关工作，将校内所学知识和业界实践充分结合。
学术为桨，实践为帆
立自强不息之志，怀厚积薄发之魂
统计学子必将个人发展与国家命运紧密相连
既仰望星空，做胸怀天下的有志者
又脚踏实地，做处处留心的有心人
在青春的赛道上
奋力跑出最好成绩