教育经历

• 2017.9—2022.6        清华大学统计学研究中心      统计学专业    理学博士

• 2013.9—2017.6        北京师范大学数学科学学院    统计学专业    理学学士
         

工作经历

• 2022.9—至今  中国人民大学  统计学院  师资博士后
  

研究方向

• 函数型数据分析、时间序列、计量经济、因果推断、非参数统计;

• 统计学在经济学、脑科学、海洋科学和环境地理学中的应用

基金项目

• 国家自然科学基金青年项目 NSFC12301366，主持，2024-2026，“函数型数据中因果效应的统计推断”，30万元

• 第73批中国博士后科学基金面上项目 2023M733852，主持，2023-2024，“几类函数型协变量的检验问题”，8万元

• 中国人民大学理工类新教师启动金项目，主持，2023-2024，“复杂区域上图像数据的统计分析”，10万元

         

学术奖励

• 清华大学优秀博士生论文 (2022)

• 第六届北大-清华统计论坛优秀毕业生 (2022)

• 清华大学毕业生启航奖铜奖 (2022)

• 清华大学工业工程系 “未来教授培养计划” (2022)

• 国际统计学会 ISI Jan Tinbergen Award First Prize (2021)

• 中国现场统计研究会第四届全国统计学博士研究生学术论坛论文二等奖 (2020)

• 国际数理统计学会 IMS Hannan Graduate Student Travel Award (2020)

• 第四届北大-清华统计论坛优秀海报奖 (2019)

期刊服务

• 2024—至今   Early Career Advisory Board     Journal of Multivariate Analysis

开设课程

• 2023年中国人民大学国际小学期英文课程  非参数回归 (Nonparametric Regression)

• 2023-2024年春季学期 统计学 本科生专业必修课

论文成果

( * indicates corresponding author)

• Feng, Y.,  Li, J.* and Song, X. (2024+) Testing conditional quantile independence with functional covariate. Biometrics in press DOI:10.1093/biomtc/ujae036.

• Hu, Q. and  Li, J.* (2024) Statistical inference for mean function of longitudinal imaging data over complicated domains. Statistica Sinica 34(2), 955-982. [PDF] [Supplement]

• Li, J. and Yang, L. (2023) Statistical inference for functional time series. Statistica Sinica 33(1), 519-549. [PDF]

• Li, J., Wang, J. and Yang, L. (2022) Kolmogorov-Smirnov simultaneous confidence bands for time series distribution function. Computational Statistics 37(3), 1015-1039. [PDF]

• Li, J., Hu, Q. and Zhang, F. (2022) Multi-step-ahead prediction interval for locally stationary time series with application to air pollutants concentration data. Stat 11(1), e411. [PDF]

著作成果

• 李杰. 复杂时间序列的统计推断理论及预测方法, 清华大学出版社, 2023-12, ISBN: 9787302650010. [Purchase]

更多信息详见个人主页：https://lijiestat.github.io/homepage/