第四届农业大数据与农业风险管理应用发展论坛举行

2025年12月13日，“第四届农业大数据与农业风险管理应用发展论坛”在中国人民大学举行。本届论坛由中国人民大学应用统计科学研究中心、中国人民大学统计学院和中国人民大学风险管理与精算研究中心共同举办，聚焦农业保险和农业风险管理领域的前沿成果和发展动态，推动学术研究与实务应用深度融合。

中国人民大学应用统计科学研究中心主任、统计学院副院长李静萍教授为会议致辞。专题报告环节由中国人民大学应用统计科学研究中心副主任肖宇谷教授主持，中国农业科学院信息研究所赵思健研究员，浙江大学公共管理学院易福金教授，山东农业大学经济管理学院牛浩副院长，农业农村部信息中心李淞淋研究员，四川师范大学商学院大数据管理与应用系陈海兰老师分别做专题报告。

李静萍指出，本次论坛将面向农村保险服务发展的问题和需求，深入探讨如何优化农业保险和农业风险管理工具，提升农业信息利用能力和农业风险管理水平。期待本次论坛能在学术界以及实务界服务国家战略，并在制度技术层面推动中国农村现代化。

赵思健报告题目为“农业风险评估与保险费率区划理论与实践”。报告指出，现阶段农业保险费率未充分体现不同风险区的实际风险差异，导致逆选择严重、行业经营乱象并诱发违规行为。报告回顾了农业保险费率精准化的制度要求，并对几个主要的农业保险风险区划成果进行了比较分析。报告提出了三个相关政策建议，一是加强区划工作的统筹指导，二是将区划工作纳入绩效考核，三是构建费率动态调整机制。

易福金报告题目为“农业保险‘保费返还’的理论解释与实验证据”。报告提出农业保险理赔存在赔不准，包括赔付标准不明、赔付金额低于预期、拒赔的问题，认为农业保险可以视为包含受灾后赔付不确定性的复合风险结构，指出保费返还是赔不准的解决方案。研究结果显示，赔付不确定性显著降低农户支付意愿，而保费返还作为溢价补偿形式能够削弱该负向影响，激励农户购买农险。报告最后提出两大建议，一是短期做好规范与过渡，从制度上承认保费返还的阶段合理性并制定规范约束保费返还比例，推动农险基础数据的开放与共享；二是长期推动科技应用与规模扩大，积极推动大数据、遥感科技与农险的深度融合，稳步推动农业规模化经营。

牛浩报告题目为“财政补贴压力与特色农产品保险发展的理论机理与实证检验”。报告指出特色农产品保险顶层设计不断完善，特色农业经济地位凸显，但存在保险发展显著落后于产业规模的问题，包括覆盖率与保障度失衡、高运营成本下供给不足、产品设计与风控短板、农户投保意愿不足。报告指出，财政补贴压力会显著抑制特色农产品保险发展并通过两条路径传导，一是预算编制原则挤压保险政策空间，二是补贴激励不足弱化市场资源配置效率。报告最后提出建议，如何在财政压力既定下优化补贴资金。第一阶段优化存量，基于跟踪分析识别可降低补贴比例与产品费率险种，释放资金空间；第二阶段精准增品，将结余资金优先保障潜力险种，提升资金效能。

李淞淋报告题目为“AI技术在农业全产业链风险管理和农业保险中的应用研究”。报告介绍了农业全产业各环节面临的风险管理需求问题，认为智慧农业作为世界各国优先的发展战略，能够为全产业链风险管理提供帮助。报告指出，农业保险在实践发展中存在四大瓶颈，一是灾害险的理赔风险难预估，二是成本险的接受度降低，三是收入险的多因子测算存在问题，四是保险公司在资本市场的议价能力低。报告指出AI技术将助力农业保险发展完善，一是助力农业全产业链各环节风险识别和预测，二是助力农业保险设计的智能辅助和智能管理。

陈海兰报告题目为“基于AI技术的农业收入保险创新研究与实践应用”。报告提出农业收入保险存在的四大挑战，分别为风险识别滞后、价格测算粗放、舆情响应被动及保险定价难。报告指出AI能够为农业风险管理赋能并提高农业收入保险精准度，展示了以生猪产业为例的全产业链视角的农业舆情分析，聚焦生猪领域的新闻数据构建专业情感词典，运用LDA主体模型分类舆情文本，并提出l1-ARIMA-LSTM组合预测模型，大幅提升生猪价格预测的精度。报告最后展示研究成果AIIS农业收益保险智能服务平台，基于金融理论与数据技术进行农产品保险智能测算。

本次论坛立足国家战略需求，深入研讨了农业风险评估、保险理赔机制优化、特色农产品保险发展和AI技术的应用等关键议题。论坛成果将为相关领域的学术研究与实践创新提供有益借鉴。中国人民大学统计学科将继续秉承理论与实践结合的宗旨，积极为服务国家经济社会发展和现代化建设贡献智慧与力量。